دسته: فناوری اطلاعات

سامانه همتا به‌عنوان مجری طرح رجیستری نکاتی را برای مشترکین تلفن همراه به‌تازگی منتشر ساخته که در آن تاکید شده است تا کاربرانی که قصد روشن کردن موبایل‌های خاموش خود و ثبت آنها در شبکه را دارند، بهتر است از سیم‌کارت‌های قدیمی استفاده کنند چرا که ممکن است سیم‌کارت‌های نو هنوز در پایش ثبت نشده باشد و اشکالاتی را بعد از اجرا شدن فاز جدید رجیستری برای موبایل‌ مشترک به وجود آورد.

سامانه همتا در بیانیه جدید خود تاکید داشته که عواقب عدم رعایت این موارد بر عهده افراد خواهد بود و این سازمان مسئولیتی در قبال مشکلاتی که ممکن است در آینده برای مشترک پیش بیاید نخواهد داشت. این هشدار در حالی از سوی همتا مطرح می‌شود که تنها چند روز تا اجرایی شدن فاز جدید رجیستری باقی مانده و اطلاع‌رسانی از بستر کانال تلگرامی این سامانه چندان فراگیر نیست.

پیش از این بارها توصیه شده که صاحبان برندهای موبایلی که قرار است به زودی مشمول طرح رجیستری شوند، باید موبایل‌هایشان را در صورت خاموش بودن به مدت طولانی، دوباره در سامانه روشن کنند تا در طرح پایش قرار بگیرند و در سامانه شناسایی شوند. فعلا قرار است دو برند هواوی و نوکیا از شنبه ۱۹ اسفند و دو برند سونی و تکنو از هفته بعد از آن در طرح رجیستری قرار بگیرند، لذا هر مدلی که از این موبایل‌ها در اختیار دارید (حتی مدل‌های قدیمی و ساده نوکیا) را بهتر است تا قبل از جمعه شب با یک سیم‌کارت روشن کنید.

سامانه همتا تاکید داشته که بهتر است این کار با سیم‌کارت قدیمی و شناخته شده در سیستم انجام پذیرد و موبایلتان را با سیم‌کارت‌های تازه‌خریداری شده روشن ننمایید. کارشناس سامانه‌ همتا علت این امر را به دیجیاتو چنین گفته است:

«چون طرح پایش شبکه شاید هنوز سیم‌کارت جدید را به دلایل مختلف شناسایی نکرده باشد و یا ثبت شدن آن در سیستم کمی طول بکشد، لذا بهتر است که موبایل‌ها با سیم‌کارت قدیمی که مدت‌ها از ثبت آن گذشته روشن شوند تا با مشکلات احتمالی از قبیل نشناختن دستگاه توسط سامانه روبرو نشوید.»

اگر خاطرتان باشد پیش‌تر تاکید شده بود تا بعد از قرار دادن سیم‌کارت در موبایل، حتما با آن کارکردی در حد تماسی بالاتر از یک دقیقه و یا فرستادن یک پیامک داشته باشید. این کار باعث می‌شود تا دقیقا مشخص شود که موبایل مذکور در شبکه روشن شده و IMEI موبایل مورد نظر در سامانه مجریان این طرح ثبت شود.

سامانه همتا هشدار داده است که جهت اطمینان از ثبت شدن گوشی‌ها در سامانه، پس از گذشت چند ساعت از قراردادن سیمکارت درون گوشی، از طریق کد دستوری *۷۷۷۷# و یا اپلیکیشن همتا اصالت تلفن همراه را از طریق فرآیند استعلام اصالت نمایید.

پشتیبان این سامانه به دیجیاتو تاکید می‌کند که چون فاز جدید طرح رجیستری از ساعات آغازین بامداد ۱۹ اسفند شروع خواهد شد، بهتر است که روشن کردن موبایل و برقراری تماس و یا ارسال یک پیامک تا قبل از ساعات پایانی جمعه شب صورت بگیرد چرا که ممکن است تاخیری در شناسایی موبایل مذکور حاصل شود که منجر به عدم شناسایی IMEI موبایل مشترک شود.

مهندسین گوگل در یک همکاری مشترک با کمپانی Verily به عنوان زیر شاخه مرتبط با مهندسی پزشکی هولدینگ آلفابت موفق به توسعه یک هوش مصنوعی شده اند که می تواند با استفاده از اسکن های چشمی افراد پی به احتمال ابتلای آنانا به بیماری های قلبی ببرد.

در طی این تحقیق متخصصین گوگل موفق به توسعه الگوریتم هایی شده اند که رایانه را قادر می سازند با بهره گیری از یادگیری ماشین و استفاده از اطلاعاتی که از اسکن چشمی افراد به دست می آورد دست به استنباط هایی دقیق در خصوص سن فرد، میزان فشار خون او و حتی مقدار استفاده او از دخانیات را ارائه دهد. از روی همین اطلاعات است که هوش مصنوعی گوگل قادر خواهد بود احتمال ابتلای فرد مذکور به بیماری های قلبی را مشخص نماید.

پیش از این متخصصین قلب و عروق با استفاده از متد مذکور و با صرف زمانی قابل توجه، قادر به تعیین درصد ریسک هر فرد برای ابتلا به بیماری قلبی بوده اند، اما از این پس می توان چنین آنالیزی را با هزینه ای بسیار کمتر و دقت بالاتر به رایانه ها سپرد و تنها در چند دقیقه به پاسخ مورد نظر رسید.

هنوز فاصله زیادی با فراگیر شدن این روش تشخیصی و نهایی شدن نرم افزار مرتبط با آن داریم. فعلاً می بایست تست های بالینی متعدد انجام شود تا ایرادات احتمالی از بین رفته و گوگل بتواند مجوزهای لازم را از مراجع قانونی دریافت نماید.

گوگل و Verily برای آموزش هوش مصنوعی خود از فناوری یادگیری ماشین بهره برده و اطلاعات مربوط به اسکن چشمی بیش از ۳۰۰ هزار بیمار را همراه با سوابق پزشکی آنها در اختیار رایانه تحت آموزش خود قرار داده اند.

رگ های موجود در غشای داخلی چشم افراد می توانند اطلاعات بسیاری را در خصوص شرایط درونی بدن انسان از جمله میزان فشار خون او را به نمایش بگذارند. هوش مصنوعی گوگل نیز پس از طی پنج سال آموزش و با استفاده از این اطلاعات و کشف الگوهای مشخص مرتبط با علائم بیماری ها امکان پیش بینی وقوع آنها را در فرد یافته است.