دسته: اخبار هوش مصنوعی

  • به هوش مصنوعی دستور دهید تا فیلم شما ساخته شود!

    به هوش مصنوعی دستور دهید تا فیلم شما ساخته شود!

    به هوش مصنوعی دستور دهید تا فیلم شما ساخته شود!

    زومیت نوشت: سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر را فراموش کنید، زیرا سیستم جدیدی به‌نام QuickVid می‌تواند دستورات کاربران را به فیلم تبدیل کند.

    احتمالاً تاکنون درمورد نتایج عملکرد شگفت‌انگیز هوش مصنوعی تبدیل متن به تصویر مثل Dall-E، Stable Diffusion و Midjourney شنیده‌اید. همان‌طور که انتظار می‌رفت، انقلاب هوش مصنوعی درحال انجام و هدف بعدی این فناوری تبدیل متن به ویدیو است.

    گوگل و متا پیش‌از این توانایی‌های خود را در قالب سیستم‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای تبدیل متن به ویدیو به نمایش گذاشته‌اند، اما این فناوری پیشرفته هنوز دردسترس عموم قرار نگرفته است. علاوه‌براین قبلاً شاهد نمونه‌های دیگری بوده‌ایم که فرایند ویرایش ویدیو را نیز انجام می‌دهند. اگر مشتاقانه منتظر این فرصت بوده‌اید که با ارائه‌ی تعدادی دستور ساده به هوش مصنوعی، ویدیو بسازید، اکنون می‌توانید این‌کار را به‌لطف QuickVid انجام دهید.

    البته قبل‌از این‌که خیلی هیجان‌زده شوید و انتظارات خود را بالا ببرید باید توجه داشته باشید عملکرد QuickVid معادل تولید هزاران عکس مثل سیستم Stable Diffusion و مونتاژ آن‌ها برای ایجاد یک ویدیو نیست. تکنیک هوش‌ مصنوعی QuickVid درواقع راهکاری برای ورود به رقابت سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل متن به ویدیو محسوب می‌شود.

    به‌نوشته‌ی دیجیتال‌ترندز، اولین مرحله از فرآیند هوش مصنوعی، تولید یک اسکریپت براساس درخواست شما است. به‌عنوان مثال ویدیوی زیر با هوش مصنوعی QuickVid با موضوع یادگیری ماشینی تولید شده است.

    هوش مصنوعی یک روایت کامل از دستور فوق (Machine Learning) ایجاد و سپس گفتار را با انتخاب صدای مرد یا زن ترکیب می‌کند. ویدیوی پس‌زمینه‌ی کلیپ نیز از نمونه‌های موجود قبلی انتخاب شده است.

    QuickVid به‌عنوان یک دستکاری نهایی مشکوک، اسکریپت را به‌صورت عنوان روی ویدیو قرار می‌دهد و تصاویر کوچک تولیدشده با API هوش مصنوعی Dall-e را به آن اضافه می‌کند. نتیجه‌ی کار، ویدیو کوتاهی است که می‌توانید آن را در بالا مشاهده کنید.

    توسعه‌دهنده‌ی QuickVid در یکی از مصاحبه‌های اخیر خود اعلام کرد بهبودهایی روی این سیستم هوش مصنوعی اعمال خواهد شد و در ماه ژانویه، گزینه‌های بیشتری برای شخصی‌سازی ویدیوها دردسترس قرار خواهد گرفت. این ابزار درنهایت از توضیحات و آواتارها نیز پشتیبانی خواهد کرد.

    سال آینده احتمالاً شاهد عرضه‌ی راهکارهای جدید مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای تبدیل متن به ویدیو خواهیم بود. این تکنولوژی درکنار عینک‌های واقعیت افزوده و هدست‌های واقعیت مجازی حتی می‌تواند مرزهای پیشرفت را بیشتر از تصورات کنونی ما جابه‌جا کند و مطمئناً برای علاقمندان به حوزه‌های تکنولوژی بسیار جذاب و شگفت‌انگیز خواهد بود.

  • متا از هوش مصنوعی برای مقابله با محتوا‌های مضر استفاده می‌کند

    متا از هوش مصنوعی برای مقابله با محتوا‌های مضر استفاده می‌کند

    متا سعی دارد با فناوری هوش مصنوعی روی پست‌هایی که اطلاعات ضد واکسن داشته یا به خشونت اشاره دارند برچسب گذاری کند این فناوری با ۱۰۰ زبان آشنایی دارد.

    متا از هوش مصنوعی برای مقابله با محتوا‌های مضر استفاده می‌کند
    به گزارش cnet، متا که قبلاً فیسبوک نام داشت، روز چهارشنبه گفت که نوعی فناوری هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می‌تواند سریع‌تر انواع محتوای مضر، از جمله پست‌هایی که واکسیناسیون کووید-۱۹ را منع می‌کنند، شناسایی کند. به طور کلی، فرآیند جمع‌آوری و برچسب‌گذاری حجم عظیمی از داده‌ها معمولاً ماه‌ها طول می‌کشد. با استفاده از فناوری Meta به نام Few-Shot Learner، سیستم هوش مصنوعی جدید تنها به مقدار کمی از داده‌های آموزشی نیاز دارد تا بتواند به جای چند ماه در عرض چند هفته با انواع جدید محتوای مضر مبارزه کند.
    به عنوان مثال، این شبکه اجتماعی قوانینی را علیه ارسال اطلاعات نادرست در مورد واکسن کووید ۱۹، از جمله ادعا‌های نادرست مبنی بر اینکه واکسن DNA را تغییر می‌دهد، دارد. اما کاربران گاهی اوقات اظهارات خود را به عنوان سؤالی مطرح می‌کنند مانند “واکسن یا تغییر دهنده DNA؟ ” یا حتی از کلمات رمزی برای فرار از تشخیص استفاده می‌کنند. متا می‌گوید فناوری جدید به شرکت کمک می‌کند تا محتوایی را که ممکن است از دست بدهد، پیدا کند.
    مدیر محصول متا در مصاحبه‌ای گفت: “اگر ما سریعتر واکنش نشان دهیم می‌توانیم به هدفمان که در اینجا حفظ امنیت کاربران است برسیم. ” ایجاد این سیستم جدید هوش مصنوعی می‌تواند به شبکه اجتماعی کمک کند تا از انتقادات در امان باشند به طور مثال: شبکه‌های اجتماعی باعث افزایش افراد ضد واکسن می‌شود. مدیر سابق محصولات فیسبوک که در حال حاضر به یک افشاگر تبدیل شده این شرکت را متهم کرده که سود خود را بر ایمنی کاربران ترجیح می‌دهد، این موضوع به ویژه در کشور‌های در حال توسعه قابل مشاهده است.
    متا گفت که سیستم جدید را آزمایش کرده و قادر به شناسایی محتوای توهین‌آمیز است که ممکن است سیستم‌های هوش مصنوعی معمولی آن را تشخیص ندهند. متا گفت: پس از راه اندازی سیستم جدید در فیسبوک و سرویس عکس آن در اینستاگرام، درصد بازدید از محتوای مضر کاربران کاهش یافت. Few-Shot Learner به بیش از ۱۰۰ زبان کار می‌کند.
    این شرکت فهرستی از زبان‌های گنجانده نشده را ذکر نکرد، اما گفته شده است که فناوری جدید می‌تواند در مبارزه با محتوای مضر در زبان‌های خارج از انگلیسی، که ممکن است نمونه‌های کمتری برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی داشته باشد، تحول بزرگ را ایجاد کند. یکی از محققان متا گفت: “شاید به نظر برسد Few-Shot Learner یک فناوری است که به طور خاص برای یکپارچه سازی فضای مجازی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما آموزش سیستم‌های یادگیری ماشینی موضوعی است که در خط مقدم تحقیقات قرار گرفته است.”

  • چهره ترسناک فناوری/ از هوش مصنوعی افسار گسیخته بترسید

    چهره ترسناک فناوری/ از هوش مصنوعی افسار گسیخته بترسید

     

    اغلب در فیلم‌های هالیوودی، سناریوهای گوناگونی به نمایش گذاشته می‌شود که طی آن روبات‌ها دست به کارهای وحشتناکی می‌زنند. اما 12 تهدید اصلی هوش مصنوعی برای انسان چیست؟

    اغلب در فیلم‌های هالیوودی، سناریوهای گوناگونی به نمایش گذاشته می‌شود که طی آن روبات‌ها دست به کارهای وحشتناکی می‌زنند. عده‌ای از تحلیل‌گران معتقدند آنچه در فیلم‌ها نمایش داده می‌شود تقریباً همیشه اغراق‌آمیز است.

    با این حال همزمان گزارش‌های نگران‌کننده در مورد هوش مصنوعی منتشر می‌شود که نگرانی‌های زیادی را برانگیخته و شمار آن به دلیل رشد کیفی این فناوری روزافزون است. در ادامه مروری بر دوازده تهدید اصلی هوش مصنوعی خواهیم داشت.چهره ترسناک فناوری/ از هوش مصنوعی افسار گسیخته بترسید|خبر فوری

    ۱. عدم شفافیت

    بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی براساس شبکه‌های عصبی کار می‌کنند. در این سیستم‌ها، ‌ شبکه‌ای از عصب‌های مصنوعی به هم پیوسته وجود دارند که به سختی می‌توان «انگیزه» آنها را برای تصمیم‌گیری کشف کرد و شما فقط ورودی و خروجی را می‌بینید.

    چنین سیستم‌هایی خیلی پیچیده هستند. با این وجود در مواردی که تصمیمات نظامی یا پزشکی در کار باشد حیاتی است که بتوان داده‌های خاصی را که منجر به تصمیمات خاص شده‌اند، جست‌وجو کرد. اما در این سیستم‌ها مشخص نیست چه مسئله یا استدلالی منجر به خروجی شد یا از چه داده‌هایی برای آموزش مدل استفاده شده است.

    ۲. الگوریتم‌های تبعیض‌آمیز

    وقتی مجموعه داده‌های الگوریتم خود را با ورودی‌های «جهت‌دار» تغذیه کنیم، سیستم منطقی نیز این سؤگیری‌های ما را تأیید و دنبال می‌کند.

    در حال حاضر سیستم‌های بسیاری وجود دارد که به اقلیت‌های قومی در قیاس با سفیدپوستان ضربه می‌زند زیرا سیستم‌ها با داده‌های تبعیض‌آمیز تغذیه شده‌اند و خروجی در مورد آنها براساس داده‌های ناقص تولید می‌شود. به طور خلاصه ما مجبور خواهیم بود بیش از حد به خروجی سیستم‌های هوشمند که الگوریتم‌ها و داده‌های آن برای‌مان نامشخص است اعتماد کنیم.

    چهره ترسناک فناوری/ از هوش مصنوعی افسار گسیخته بترسید|خبر فوری

    ۳. مسئولیت اعمال

    جنبه‌های حقوقی سیستم‌هایی که به طور فزاینده‌ای هوشمند می‌شوند و مدیریت را برعهده می‌گیرند مشخص نیست. خطاهای سیستم AI برعهده چه کسی است؟ آیا می‌توانیم در مورد آنها مانند انسان‌ها قضاوت کنیم؟ چه کسی مسئول سناریویی که در آن سیستم‌ها دچار یک خطای مهلک می‌شوند؟

    ابهامات در مورد مسئولیت‌پذیری یکی از نگرانی‌های آتی سیستم‌های هوش مصنوعی است و از این بابت نمی‌توان به آنها تکیه کرد. آیا باید شرکتی را در قبال الگوریتم هوش مصنوعی‌اش مسئول دانست؟

    ۴. اختیار بسیار بزرگ

    هرچه بیشتر با سیستم‌های هوشمند سروکار داریم، با دامنه بیشتری از اختیارات ماشین مواجه خواهیم شد. اطلاعاتی که دستیارهای مجازی هوشمندمان در مورد ما دارند از نزدیک‌ترین افراد زندگی‌مان بیشتر است. آنها مجاز به تصمیم‌گیری برای ما نیستند؟ در نهایت آیا خودمختاری سیستم‌های هوشمند را بیش از پیش گسترش می‌دهیم یا باید به هر قیمتی کنترل آن را حفظ کنیم؟ چه چیزهایی را مجاز نمی‌دانیم که سیستم‌های هوشمند بدون دخالت انسان تعیین و پیاده‌سازی کنند؟

    ۵. حریم خصوصی بسیار کم است

    ما روزانه ۲.۵ کوینتیلیون بایت داده ایجاد می‌کنیم. از کل داده‌های دیجیتال در جهان، ۹۰ درصد فقط در چند سال گذشته ایجاد شده است. یک شرکت برای عملکرد مناسب سیستم‌های هوشمند خود به مقدار قابل توجهی از داده‌های خالص نیاز دارد.

    به عنوان مثال شرکت‌ها نمایه‌ای کاملاً واضح‌تر از ما را با دقت بیشتری در بانک اطلاعاتی خود ایجاد می‌کنند. نتیجه این است که حریم خصوصی ما از بین می‌رود. حتی اگر بکوشیم از حریم خصوصی شخصی خود محافظت کنیم، شرکت‌ها به سادگی از گروه‌های هدف مشابه(از میان بستگان، دوستان و خویشاوندان ما) استفاده خواهند کرد. افرادی که بسیار شبیه ما هستند و از طریق‌شان داده‌های ما به دست آن شرکت‌ها خواهد رسید.

    ۶. شرکت‌های بزرگ فناوری نفوذ زیادی دارند

    شرکت‌های بزرگ فناوری یعنی فیسبوک، مایکروسافت، گوگل، اپل، علی‌بابا، تنسنت، بایدو و آمازون درصد قابل توجهی از سهام بازار را از آن خود کرده‌اند. این هشت شرکت فناوری چنان توانایی مالی، داده‌ای و ارتباطی بالایی دارند که می‌توانند تقریباً هر کاری را در حوزه فناوری اطلاعات انجام دهند.

    اینکه این میزان قدرت تنها در دست چند شرکت خصوصی است و ماها پیش از استفاده از سرویس‌هایشان چشم‌بسته توافقنامه سرویس را امضا می‌کنیم، نگران‌کننده است.

    ۷. ابر هوش مصنوعی

    ابر هوش مصنوعی، نوعی سیستم هوشمند است که هنوز ساخته نشده است اما پیش‌بینی می‌شود که  قادر است بدون دخالت انسان به انواع مهارت‌ها دست یابد و خود را با موقعیت‌های ناشناخته و جدید وفق دهد. پیاده‌سازی چنین سیستمی می‌تواند بسیار نگران‌کننده باشد و چیزی که بسیاری از افراد و عوام را می‌ترساند توسعه چنین سیستمی است.

    چهره ترسناک فناوری/ از هوش مصنوعی افسار گسیخته بترسید|خبر فوری

    ۸. تأثیر بر بازار کار

    هوش مصنوعی در سال‌های آینده فشار بر بازار کار را تشدید خواهد کرد. افزایش سریع کیفیت هوش مصنوعی تضمین کرده است که سیستم‌های هوشمند در انجام کارهای خاص ماهرتر از انسان عمل می‌کنند. شناخت الگوها در حجم گسترده ای از داده‌ها، ارائه بینش خاص و انجام وظایف شناختی توسط سیستم‌های هوشمند AI انجام می‌شود. به طور خلاصه، سازگاری با محیط کار به سرعت در حال تغییر است و در سال‌های آتی افراد بسیاری بیکار خواهند شد.

    ۹. سلاح‌های خودمختار

    صرف نظر از اینکه جنگجویان خودکار که براساس هوش خود عمل می‌کنند می‌توانند وحشتناک باشند، اما این فقط تجهیزات نظامی واقعی نیست که تهدیدآمیز است. با توجه به اینکه فناوری روزبه‌روز آسان‌تر، ارزان‌تر و کاربرپسندتر می‌شود و به سادگی در دسترس همه قرار خواهد گرفت این مسئله همچنین کار را برای افرادی که قصد آسیب رساندن دارند نیز آسان می‌کند.

    افراد امروزه می‌توانند شخصاً هواپیمای بدون سرنشین با کیفیت بالا را با دوربین فیلمبرداری خریداری کنند. نرم‌افزار تشخیص چهره با هوش مصنوعی همین حالا در دسترس است و تعقیب افراد بسیار آسان است.

    ۱۰. همه چیز غیر قابل اعتماد می‌شود از اخبار جعلی گرفته تا حباب‌های فیلتر

    سیستم‌های هوشمند به طور فزاینده‌ای قادر به ایجاد محتوا هستند آنها می‌توانند چهره ایجاد کنند، متن بسازند، توئیت تولید کنند  تصاویر را دستکاری کنند، صداها را شبیه‌سازی کنند و به تبلیغات هوشمند بپردازند. به عبارت دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند زمستان را به تابستان و روز را به شب تبدیل کنند. آنها قادرند چهره‌هایی واقعی کامپیوتر از افرادی که هرگز وجود نداشته‌اند ایجاد کنند.

    نرم افزار منبع باز جعل عمیق(deepfake) قادر است تصاویر افراد را جعل کند. تصور کنید این سیستم دست یک فرد شرور بیفتد. آنها با تلاش کمی قادرند اخاذی کنند. این امر می‌تواند افراد را در حال انجام اموری نشان دهد که هرگز مرتکب آن نشده‌اند.

    ۱۱. الگوریتم‌های هک کردن

    سیستم‌های هوش مصنوعی روز به روز هوشمندتر می‌شوند و دیری نمی‌گذرد که قادر خواهند بود بدافزارها و باج افزارها را با سرعت زیاد و در مقیاس گسترده توزیع کنند. علاوه بر این، آنها به طور فزاینده‌ای در سیستم‌های هک و رمزگذاری و امنیت مهارت دارند.

    اگر از همین حالا توجه کافی به این موضوع نشود، ممکن است عواقب وخیمی را در پی داشته باشد. به عنوان مثال، اتومبیل خودران را می‌توان نرم‌افزاری روی چهار چرخ تعریف کرد. از آنجایی که این سیستم به اینترنت متصل است اگر هک شود احتمالاً خسارات مالی و جانی در پی خواهد داشت.

    چهره ترسناک فناوری/ از هوش مصنوعی افسار گسیخته بترسید|خبر فوری

    ۱۲. از دست دادن مهارت‌ها

    مهارت‌های انسانی به دلیل استفاده از کامپیوتر و تلفن‌های هوشمند، روزبه‌روز اهمیت خود را از دست می‌دهند. ما در زندگی روزمره مهارت‌های کمتری را می‌آموزیم. دیگر نیاز نیست بیش از یک زبان بلد باشید، نیاز نیست کار با برنامه میکس ویدئو را یاد بگیرید، نیاز نیست کار با بورس را یاد بگیرید، ‌ نیاز ندارید ویراستاری را بیاموزید و… در نهایت هوش مصنوعی از ما افرادی نادان خواهد ساخت که بدون توسل به کامپیوتر هیچ کاری نمی‌توانیم انجام دهیم.

  • مخترعان توالت هایی با هوش مصنوعی ساختند

    مخترعان توالت هایی با هوش مصنوعی ساختند

     

    در این توالت‌ها مدفوع افراد بعد از هر نوبت استفاده از توالت، جمع آوری می شود و از مدفوع با دوربین های مخصوص عکس گرفته می شود.
    این تصاویر توسط هوش مصنوعی با مجموعه‌ای از تصاویر مدفوع افراد سالم یا بیمار مقایسه می شود تا بیماری‌ها تشخیص داده شود.
    این توالت توانسته با دقت ۸۵ درصد انواع مدفوعی که مربوط به بیماریهای متفاوت است را طبقه بندی کند.مخترعان توالت هایی با هوش مصنوعی ساختند|خبر فوری
    این توالت‌ها علاوه بر این تشخیص‌ها، زمان و تعداد باری که افراد از توالت استفاده می‌کنند را ثبت می کنند و می تواند تمام این اطلاعات را به پزشک‌ ارسال کند.
    این اطلاعات در تشخیص پزشک بسیار کمک‌کننده است.
     
  • برنامه ریز هوشمند درسی با فناوری هوش مصنوعی موفقیت شما را تضمین می‌کند

    برنامه ریز هوشمند درسی با فناوری هوش مصنوعی موفقیت شما را تضمین می‌کند

     

    محققان سعی در ساخت یک مدل هوش مصنوعی دارند که بتواند خودش را آموزش دهد. با این کار سرعت یادگیری در خودروهای خودران و ربات‌های خانگی را افزایش می‌دهد و حتی شاید کمکی برای حل مسائل ریاضی غیرقابل‌درک هم باشد.
    تابه‌حال به یک برنامه ریز هوشمند درسی فکر کرده‌اید؟ کامپیوترها برخلاف انسان‌ها زمانی که در حال آموختن هستند، خسته نمی‌شوند. اما شباهتی با انسان‌ها دارند و آن‌هم این است که وقتی برنامه‌ریزی درستی داشته باشند، عملکرد بهتری هم خواهند داشت. ارائه برنامه درسی کار ساده‌ای نیست، چه برسد که قرار باشد این کار را توسط کامپیوترها انجام دهیم. البته که دانشمندان ایده جالبی دارند و به دنبال طراحی نوعی برنامه ریز هوشمند درسی هستند.
    محققان سعی در ساخت یک مدل هوش مصنوعی دارند که بتواند خودش را آموزش دهد. با این کار سرعت یادگیری در خودروهای خودران و ربات‌های خانگی را افزایش می‌دهد و حتی شاید کمکی برای حل مسائل ریاضی غیرقابل‌درک هم باشد.برنامه ریز هوشمند درسی با فناوری هوش مصنوعی موفقیت شما را تضمین می‌کند|خبر فوری
    به‌منظور فراهم کردن زیرساخت‌های توسعه یک برنامه ریز هوشمند درسی، یک برنامه هوش مصنوعی سعی دارد در آزمایشی جدید با پیمایش یک شبکه دوبعدی پر از بلوک‌های جامد، با سرعتی قابل‌قبول به مقصد برسد. «ایجنت» از طریق فرایند یادگیری تقویتی و نوعی آزمون‌و‌خطا، توانایی‌های خود را بهینه خواهد کرد.
    محققان به رهبری مایکل دنیس، فارغ‌التحصیل دانشگاه برکلی کالیفرنیا و ناتاشا جاکس، دانشمند گوگل، برای کمک به مسیریابی در این دنیای پیچیده، دو روش برای ترسیم نقشه‌ها در نظر گرفتند. یکی روش بلوک‌های توزیع‌شده به شکل تصادفی بود که هوش مصنوعی موفق به یادگیری زیادی از این روش نشد؛ در روش دوم هوش مصنوعی آنچه را در گذشته با آن دست‌و‌پنجه نرم می‌کرد، به یاد می‌آورد. در این روش گاهی فعالیت سخت و گاهی حتی غیرممکن می‎شد.
    درنتیجه دانشمندان با رویکردی جدید که PAIRED نام دارد، شرایط مناسب را فراهم کردند. ابتدا آن‌ها هوش مصنوعی را با یک هوش مصنوعی دیگر که البته نقاط قوت متفاوتی تحت عنوان «مخالف» داشت، همراه کردند. حالا سومین شرایط برای طراحی هوش مصنوعی را در اختیار داشتند که برای «مخالف» ساده، اما برای هوش مصنوعی اول سخت‌تر بود. درواقع برای موفقیت در این آزمایش، هوش مصنوعی اولیه باید به پیشرفته‌ترین حالت ممکن مورد استفاده قرار می‌گرفت. طراحان درست مانند ایجنت‌ها برای آموزش وظایف در آزمون‌ها از یکی از انواع شبکه های عصبی، برنامه‌ای که از معماری مغز الهام گرفته، استفاده می‌کنند.
    بعد از آموزش، هوش مصنوعی اولیه، مجموعه‌ای از فراز‌و‌نشیب‌های بسیار را امتحان کرد. اگر با استفاده از دو روش قدیمی آموزش‌دیده باشد، هیچ‌یک از پس هیچ‌یک از فراز‌و‌نشیب‌ها برنمی‌آید. پیش‌ازاین در کنفرانس سیستم‌های پردازش اطلاعات عصبی در گزارشی آمده که پس از آموزش توسط PAIRED، از هر ۵ آزمایش یکی موفق بوده است. دنیس دراین‌باره می‌گوید:«از آغاز کار این سیستم بسیار هیجان‌زده شدیم.»
    برنامه ریز هوشمند درسی با فناوری هوش مصنوعی موفقیت شما را تضمین می‌کند|خبر فوری
    در مطالعه دیگری که در یک کارگاه آموزشی به نام NeurlPS ارائه شد، جاکس و همکارانش در گوگل از نسخه PAIRED برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی برای پر کردن فرم‌ها و رزرو پرواز استفاده کردند. درحالی‌که یک روش آموزشی ساده‌تر تقریباً هربار شکست می‌خورد، هوش مصنوعی آموزش‌دیده توسط روش PAIRED بیش از ۵۰% موفقیت داشت.
    بارت سلمان، دانشمند کامپیوتر دانشگاه کرنل و رئیس انجمن پیشرفت هوش مصنوعی، می‌گوید:«رویکرد PAIRED راهی هوشمندانه برای یادگیری هوش مصنوعی است.»
    سلمان و همکارانش رویکردی دیگر برای «برنامه درسی خودکار» ارائه دادند. یک بازی به نام Sokoban که در آن هوش مصنوعی باید بلوک‌ها را جابجا کرده و به مسیرهای مقصد می‌زد، اما ممکن بود بلوک‌ها در بن‌بست‌ها گیر بیفتند، درنتیجه برای موفقیت باید از مدت‌ها قبل برنامه‌ریزی درست انجام می‌شد.
    سیستم آن‌ها مجموعه‌ای از معماهای ساده‌تر را برای آموزش می‌سازد که تعداد بلوک و اهداف کمتری دارند. سپس بر اساس عملکرد اخیر هوش مصنوعی معماهایی را انتخاب می‌کند که ایجنت فقط گاهی اوقات آن‌ها را حل می‌کند و از این روش طرح درس را به سطح مؤثری می‌رساند. سلمان دراین‌باره می‌گوید:«گاهی پیش‌بینی معماهای مناسب دشوار است. درواقع کاری که ساده‌تر است همیشه مفهوم ساده‌تری ندارد.»
    محققان ایجنت آموزش‌دیده را توسط ۲۲۵ مشکلی که هیچ کامپیوتری قبلاً موفق به حل آن‌ها نشده بود، آزمایش کردند. این ایجنت توانست ۸۰% آن‌ها را شکست دهد و یک‌سوم موفقیت آن‌هم ناشی از روش جدید آموزش بود. سلمان می‌گوید:«تماشای این موضوع واقعاً جالب بود.» او همچنین مدعی شده که پیام‌های حیرت‌انگیزی از محققان هوش مصنوعی  که دهه‌هاست در حال کار کردن بر روی این مسائل بوده‌اند، دریافت می‌‎کند. سلمان امیدوار است بتواند این روش را بر روی مسائل حل‌نشده ریاضی اعمال کند.
    پیتر ابیل، دانشمند کامپیوتر دانشگاه برکلی، نشان داد که «برنامه ریز هوشمند درسی» می‌تواند دست‌کاری اشیاء را به ربات‌ها آموزش دهد. به عقیده او این رویکرد برای دانشجویان انسانی هم قابل‌استفاده است. ابیل با اشاره به این موضوع که هوش مصنوعی می‌تواند به شما در تهیه مطالب سخت‌تر یا آسان‌تر برای دانش‌آموزان کمک کند، گفت:«به‌عنوان یک مربی فکر می‌کنم هیچ دانش‌آموزی به تمرین تکالیف یکسان نیاز ندارد. به نظر من برنامه ریز هوشمند درسی باید در هسته تمام یادگیری‌های تقویتی قرار گیرد».
     
  • برنامه ۵ ساله چین برای دستیابی به سلطه در هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی

    برنامه ۵ ساله چین برای دستیابی به سلطه در هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی

     

    هدف برنامه پنج ساله چین برتری در هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی است که می‌خواهد سلطه ایالات متحده را در فناوری به چالش بکشد.
    صنعت فناوری چین به شدت از نبردهای تجاری با ایالات متحده و همچنین تاثیرات اقتصادی همه‌گیری بیماری کووید-۱۹ ضربه خورده است، اما مشتاق است که در آینده نزدیک به روال سابق خود و حتی بهتر از آن بازگردد.
    براساس گزارش نشریه وال استریت ژورنال، چین در جلسه سالانه حزبی خود یک برنامه پنج ساله به منظور پیشرفت فناوری که به “امنیت ملی و توسعه کلی” کمک می‌کند، ترسیم کرد.
    حاصل این برنامه ایجاد آزمایشگاه‌ها و تقویت برنامه‌های آموزشی خواهد بود که تحقیقات را در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، زیست‌فناوری، نیمه‌هادی‌ها و محاسبات کوانتومی تقویت می‌کند.برنامه ۵ ساله چین برای دستیابی به سلطه در هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی|خبر فوری
    دولت چین همچنین هزینه‌های مربوط به تحقیقات اساسی(یعنی مطالعات پیشرفت‌های بالقوه) را در سال ۲۰۲۱ به میزان ۱۰.۶ درصد افزایش می‌دهد و همچنین یک استراتژی تحقیقاتی ۱۰ ساله ایجاد می‌کند.
    چین دارای مزایای فنی بسیاری از جمله در دسترس بودن شبکه ۵G و حجم گسترده تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی است. این کشور یکی از معدود کشورهایی است که تاکسی‌های کاملاً خودران و بدون راننده در آن در حال ارائه خدمات به مشتریان واقعی هستند. از این منظر، این کشور واقعاً در حال تقویت برخی از نقاط قوت خود است.
    با این حال، این برنامه ممکن است یک مسئله برای حفظ بقا نیز باشد. محدودیت‌های تجاری ایالات متحده علیه شرکت‌های چینی مانند هوآوی و زدتی‌ای، آنها را با مشکل جدی روبرو کرده است که بخش بزرگی از آن به دلیل عدم تولید تراشه‌های پیشرفته است.
    ایالات متحده همچنین در تحقیقات کلی در دنیا پیشتاز است و دولت “بایدن” در حال افزایش بودجه پیشرفت در زمینه‌های ۵G، هوش مصنوعی و خودروهای برقی است و اگر چین سرعت خود را افزایش ندهد و با آمریکا مقابله نکند، عقب خواهد افتاد.
     
  • استفاده از هوش مصنوعی در فرودگاه‌ها برای مقابله با کرونا

    استفاده از هوش مصنوعی در فرودگاه‌ها برای مقابله با کرونا

     

    استفاده از هوش مصنوعی در فرودگاه‌ها برای مقابله با کرونا|خبر فوریاخبار جدیدی که از هوش مصنوعی منتشر شده است، نشان می‌دهد استفاده از این فناوری باعث کاهش شیوع ویروس کرونا در فرودگاه‌ها می‌شود.
    فناوری هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت بسیار خوبی داشته و از آن در صنایع متعددی استفاده شده است. از طرفی هم در یک سال اخیر ویروس کرونا در سراسر جهان پخش شده و تقریبا تمامی کشورها را با خود درگیر کرده است و همین موضوع باعث شده تا شرکت‌ها و مراکز بسیار بزرگ به فکر توسعه هوش مصنوعی برای مقابله با ویروس کرونا بیفتند. فرودگاه‌ها به دلیل سر پوشیده بودن و تماس مسافران به اجسام موجود در این مکان‌ها جزو مراکز بسیار پرخطر هستند  و همین موضوع خطر ابتلا و شیوع بیشتر این ویروس را در فرودگاه‌ها افزایش داده است.
    اما به تازگی نظریه‌ای در فضای مجازی منتشر شده است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی به کمک اینترنت اشیا و رباتیک می‌تواند به افزایش سلامت افراد و پاکسازی محیط کمک کند، علاوه بر این هوش مصنوعی باعث افزایش امنیت کاربران نیز خواهند شد. بر اساس اطلاعات منتشر شده فناوری تشخیص اثرانگشت با دستکش و تشخیص چهره با ماسک به یکی از مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در آینده تبدیل خواهد شد.
    هوش مصنوعی چگونه با کرونا مقابله خواهد کرد؟
    علاوه بر این ظاهراً توسعه این فناوری باعث می‌شود دوربین‌های حرارتی بتوانند درجه حرارت افراد را اندازه‌گیری کنند و از همین طریق میزان حرارت خروجی از دهان افراد را تشخیص داده و مشخص شود کدام یک از افراد از ماسک استفاده می‌کند یا بدون ماسک وارد محیط شده است.
    اما باید در نظر گرفت که دما پوست و آنچه که توسط دوربین‌ها به ثبت می‌رسد دما واقعی بدن افراد نیست و دمای آن‌ها کمی بالاتر از آن دما است. به همین دلیل هوش مصنوعی دماهای ثبت شده توسط دوربین‌ها را دریافت کرده و آن‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهد و از ای طریق دمای واقعی افراد بدست خواهد آمد. با این حال این فناوری هنوز در حال توسعه است و به صورت رسمی در فرودگاه‌های استفاده نشده است.
  • هوش مصنوعی جای مجریان تلویزیون را هم گرفت/ ویدئو

    هوش مصنوعی جای مجریان تلویزیون را هم گرفت/ ویدئو

     

    هوش مصنوعی جای مجریان تلویزیون را هم گرفت/ ویدئو|خبر فوریشبکه تلویزیونی «ام‌بی‌ان» کره‌جنوبی اولین روبات مجری را که با استفاده از هوش مصنوعی به خواندن اخبار می‌پردازد روی آنتن خواهد برد.
    اولین روبات مجری تلویزیون که با استفاده از هوش مصنوعی بخش خبری را اجرا می‌کند در یکی از شبکه‌های تلویزیونی کره‌جنوبی به کار گمارده می‌شود.
    العربیه نت در گزارشی در این باره نوشت: شبکه تلویزیونی «ام‌بی‌ان» کره‌جنوبی اولین روبات مجری را که با استفاده از هوش مصنوعی به خواندن اخبار می‌پردازد روی آنتن خواهد برد.
    این روبات که شکل یک زن است در حال گذراندن دوره‌های آموزشی است که لحن صدا و میمیک صورت را شامل می‌شود. این روبات قادر است هزار کلمه را در دقیقه با دیگران به اشتراک بگذارد.
    به گفته مسئولان شبکه تلویزیونی، این روبات با سرعت و کارایی خاصی در حال انجام وظایف خویش است.
    در ضمن قرار است یک روبات دبیر خبر هم که مسئول تهیه و تدوین اخبار است نیز به این تیم اضافه شود.
    حضور روبات‌ها در حیطه مجریان می‌تواند صدها فرصت شغلی موجود در بخش رادیو و تلویزیون را از بین ببرد.
  • توسعه هوش مصنوعی فیس‌بوک برای شناسایی اطلاعات غلط

    توسعه هوش مصنوعی فیس‌بوک برای شناسایی اطلاعات غلط

     

    توسعه هوش مصنوعی فیس‌بوک برای شناسایی اطلاعات غلط|خبر فوریفیس بوک روز پنجشنبه گفت که برای کمک به شناسایی اطلاعات غلط در سیستم عامل خود، سیستم‌های جدیدی با قدرت هوش مصنوعی (AI) راه اندازی کرده است.
    این سیستم‌ها به چندین فناوری از جمله ObjectDNA متکی هستند که جزئیات آن در اوایل سال جاری در تحقیقی با عنوان “آنالیز جاسازی شده‌های شی برای بازیابی تصویر” منتشر شد. بر خلاف ابزار‌های رایج بینایی رایانه‌ای، که برای درک محتوای آن به کل تصویر نگاه می‌کنند، ObjectDNA ضمن نادیده گرفتن شلوغی پس زمینه، روی اشیا کلیدی خاص در تصویر تمرکز می‌کند.
    توسعه هوش مصنوعی فیس‌بوک برای شناسایی اطلاعات غلط|خبر فوری
    سیستم هوش مصنوعی شرکت فناوری مستقر در کالیفرنیا همچنین از تعبیه در سطح جمله بین زبان “LASER” استفاده می‌کند که به ارزیابی شباهت معنایی جملات کمک می‌کند. این برای محتوای حاوی متن یا تصاویر یا هر دو کار می‌کند. فیس بوک ابزار‌های هوش مصنوعی خود را اعتبار بخشید و اظهار داشت که آن‌ها به پرچم گذاری مشکلات احتمالی برای بررسی کمک می‌کنند و به طور خودکار موارد جدیدی از اطلاعات نادرست را که قبلاً شناسایی شده اند، پیدا می‌کنند.
  • بهره گیری از هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان سرطان دهان

    بهره گیری از هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان سرطان دهان

     

    بهره گیری از هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان سرطان دهان|خبر فوریپژوهشگران انگلیسی با همکاری دکتر “علی خرم” دانشمند ایرانی، عملکرد هوش مصنوعی را در تشخیص به موقع سرطان دهان بررسی کرده‌اند تا امکان نجات بیماران را افزایش دهند.
    به گزارش خبر فوری و به نقل از دیلی‌میل، متخصصان حوزه پزشکی باور دارند که شاید هوش مصنوعی بتواند روش تشخیص سرطان دهان را متحول کند.
    پژوهشگران “دانشگاه شفیلد” (University of Sheffield) و “دانشگاه واریک” (University of Warwick) انگلستان در بررسی مشترکی که با همکاری دکتر “علی خرم” (Ali Khurram)، دانشمند ایرانی دانشگاه شفیلد انجام شده است، به ارزیابی نحوه به کارگیری یادگیری ماشینی در تشخیص به موقع سرطان پرداختند.
    میزان ابتلا به سرطان‌های مربوط به دهان از جمله سرطان‌های دهان، زبان و لوزه طی دهه گذشته، تقریبا ۶۰ درصد افزایش داشته است. خطر ابتلا به این گونه سرطان‌ها، در اثر عواملی مانند مصرف الکل، افزایش سن، مصرف نکردن میوه و سبزیجات به اندازه کافی، مصرف تنباکو و عفونت ویروسی افزایش می‌یابد.
    پژوهشگران، امکان تغییرات پیش از سرطان را با نشانگری موسوم به “دیسپلازی اپیتلیال دهان” (oral epithelial dysplasia) مورد بررسی قرار می‌دهند. از آنجا که نتیجه این روش در میان بیماران متفاوت است، نیاز به یک سیستم دقیق‌تر احساس می‌شود.
    پژوهشگران در نظر دارند تا یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از نمونه‌های بافت دهان بیماران آموزش دهند تا بتواند به پزشکان کمک کند که تصمیمات بهتری برای درمان بیماران بگیرند.
    دکتر خرم گفت: طبقه‌بندی دقیق دیسپلازی اپیتلیال دهان، یک چالش تشخیصی مهم حتی برای متخصصان باتجربه شمار می‌رود. پس از بافت‌برداری ممکن است که پژوهشگران گوناگون، نظر متفاوتی در تشخیص داشته باشند. ارزیابی و طبقه‌بندی دقیق، موضوعی حیاتی در تشخیص سرطان دهان و تصمیم‌گیری برای درمان است و می‌تواند به جراح کمک کند تا بفهمد کدام بخش از بافت باید طی جراحی برداشته شود.
    وی افزود: یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می‌توانند به بررسی بافت، تشخیص دقیق بیماری و درمان درست آن کمک کنند. اگرچه این موضوع تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است اما هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص سرطان دهان را متحول کند. پزشکان با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند ارزیابی دقیق‌تری از بیماری داشته باشند و موثرترین درمان را ارائه دهند. بدین ترتیب، امکان درمان افزایش می‌یابد و میزان نجات یافتن بیماران بالا می‌رود.