اگر یک چیز ثابت در دنیای فناوری وجود داشته باشد، آن کشمکش مداوم بین هیاهو و واقعیت است. من این بازی را هر زمان که یک فناوری جدید “تحول کننده” وارد صحنه می شود، دیده ام. با ظهور هوش مصنوعی (AI)، به آینده بازگشته است زیرا می‌پرسیم این پیشرفت امیدوارکننده چگونه مدیریت شبکه را تغییر می‌دهد.

در تئوری، هوش مصنوعی باید یک تغییر دهنده بازی باشد. تیم های شبکه قادر خواهند بود مشکلات را در زمان واقعی شناسایی کنند و از نقاط مشکل احتمالی قبل از بحرانی شدن پیشی بگیرند. همین امر در مورد ردیابی الگوهای ترافیک و مدیریت عملکرد شبکه نیز صدق می کند. نتیجه: استفاده بهتر از ظرفیت شبکه، تماس های پشتیبانی کمتر و کاربران راضی تر.

اما قبل از عجله، مدیران شبکه باید نگاهی دقیق‌تر به معنای انتقال هوش مصنوعی در عمل داشته باشند و سعی کنند هیاهو را از واقعیت جدا کنند.
زیرساخت های خود را بررسی کنید

با افزایش پیچیدگی و تکثیر دستگاه ها با سرعت بی سابقه، مشاغل مدیران شبکه بسیار سخت تر شده است. بودجه‌های فناوری اطلاعات همچنان در حال کاهش است و با توجه به اینکه سازمان‌ها به دنبال کاهش هزینه‌های پشتیبانی شبکه هستند، بخش‌های فناوری اطلاعات در سطوح بسیار ضعیفی کار می‌کنند.

اینجا جایی است که تیم های شبکه می توانند از هوش مصنوعی برای بیرون آوردن یک حفره استفاده کنند.

توانایی اصلاح و حل سریع مشکلات به کاهش زمان قطعی شبکه و بهبود عملکرد شبکه ترجمه می شود – در حالی که هزینه های IT کلی را کاهش می دهد. همچنین با تماس‌های پشتیبانی کمتر و شکایات کمتر به ارائه تجربه‌ای عالی برای مشتریان کمک می‌کند.

در اینجا یک مثال واقعی از این است که صنعت چگونه می تواند به حمایت از آن کمک کند. با ایجاد هوش مصنوعی در راه‌حل‌های شبکه، ارائه‌دهندگان فناوری می‌توانند شرایطی را ایجاد کنند که در آن وقتی مشتری مشکلی را گزارش می‌کند، یک عکس فوری از کل شبکه می‌گیرد و داده‌ها را از طریق یک موتور یادگیری اجرا می‌کند تا بفهمد چه اتفاقی افتاده است.

استفاده از موتور AI/ML که از مسائلی که در سایر شبکه‌های مشتریان مشاهده می‌شود، یاد می‌گیرد، تضمین می‌کند که مشکلات، پس از مشاهده، در جای دیگر تکرار نمی‌شوند. این یک صرفه جویی در زمان بسیار زیادی است زیرا مشکلات می توانند در هر جایی ظاهر شوند. ممکن است یک اشکال به بارهای نرم افزاری در یک نقطه دسترسی متصل شود. یا شاید در شبکه پشتیبانی باشد. اما با کمک هوش مصنوعی، یک سازمان اکنون می‌تواند در کسری از زمانی که قبلاً برای عیب‌یابی مشکل نیاز داشت، تصویری کلی از آنچه در حال وقوع است، دریافت کند.

داده های بزرگ را باز کنید

هوش مصنوعی به ویژه در تجزیه و تحلیل حجم عظیم تله متری مشتری تولید شده توسط زیرساخت شبکه مفید خواهد بود. در گذشته، تنها راه استخراج اطلاعات از همه این داده ها، کمک کارشناسان (با دستمزد بالا) بود که راه خود را در مورد فناوری های مختلف شبکه می دانستند. با این حال، اگر یک شرکت نمی توانست پرسنل مناسب را تامین کند، این مجموعه داده های ارزشمند تا حد زیادی مورد استفاده قرار نمی گرفت. این امر به ویژه زمانی تقویت می‌شود که مشتریان راه‌حل‌های شبکه را از فروشندگان مختلف به کار می‌گیرند، بنابراین از یک نمایش واحد در شبکه جلوگیری می‌کنند.

با کمک ابزارهای هوش مصنوعی، سازمان‌ها اکنون می‌توانند این مشکل کلان داده را حل کنند و بینش‌هایی را که برای رسیدگی به سؤالات پیش روی بخش‌های فناوری اطلاعات نیاز دارند، به دست آورند، از جمله:

کدام سایت ها و مشتریان با تجربه شبکه ضعیف مواجه هستند؟

• دلایل اصلی عملکرد ضعیف چیست؟

• کدام سایت ها با ظرفیت کامل کار می کنند و چه تغییراتی در شبکه برای بهبود وضعیت لازم است؟

• آیا می توان شبکه را به طور مداوم به طور خودکار اسکن کرد تا وضعیت امنیتی خوبی برای شبکه حفظ شود؟

• آیا دستگاه های اینترنت اشیا آسیب پذیری های امنیتی را معرفی می کنند؟

• آیا خدمات شبکه در زمان اوج مصرف در شبکه من به خوبی کار می کند؟

در هیاهوها غرق نشوید

هیچ شکی وجود ندارد که هوش مصنوعی همواره به مدیریت شبکه مربوط می شود. و با افزایش قدرت پردازش، فناوری همچنان بهتر خواهد شد. اما در مورد نحوه استفاده از آن هوشمند باشید. این واقعیت را نادیده نگیرید که هوش مصنوعی چیزی نیست که باید بی رویه اعمال شود.

برخی از کارهای پیش پا افتاده و دستی هنوز بهتر است به صورت خودکار باقی بمانند. به عنوان مثال، برای صدور وصله های شبکه نیازی به هوش مصنوعی ندارید. به همین دلیل است که من معتقدم همه چیز را نمی‌توان یا نباید به هوش مصنوعی واگذار کرد، زیرا وقتی این نوع راه‌حل‌ها را به کار می‌گیرید، می‌تواند گران‌تر شود.

روی مورد استفاده خود تمرکز کنید. برای حل چه مشکل تجاری تلاش می کنید؟ این ممکن است ابتدایی به نظر برسد، اما اغلب اوقات، این سوال اساسی نادیده گرفته می شود.

دوم: آیا با اقتصاد شما همخوانی دارد؟ هر شرکتی باید به یک بودجه پایبند باشد. اطمینان حاصل کنید که هرگونه استقرار هوش مصنوعی بانک را خراب نمی کند.

سوم، آن را آزمایش کنید تا مطمئن شوید که شبکه ای که مستقر کرده اید واقعاً نتایج مورد نظر را ارائه می دهد. آیا به شما در حل مشکل کسب و کار کمک می کند؟ چگونه این کار را انجام می دهد؟ و آیا با اطمینان کار می کند؟

عملگرایانه انتخاب کنید، نه بر اساس تبلیغات

تعدادی ابزار وجود دارد. برخی از آنها مجهز به هوش مصنوعی هستند و برخی نه. در هیاهوها غرق نشوید. در عوض، مطمئن شوید که آنهایی را انتخاب می کنید که مشکل شما را حل می کنند. در غیر این صورت، هزینه های شما فقط به صورت تصاعدی افزایش می یابد.

بیشتر از همه، به خاطر داشته باشید که این تحول هوش مصنوعی یک شبه اتفاق نمی افتد. در طول زندگی حرفه‌ای‌ام، هر چند سال یک بار شاهد این بوده‌ام که بازارها تعادل مناسب بین اشتیاق و اعتماد بیش از حد به فناوری جدید را تنظیم می‌کنند. همه اینها هیجان انگیز است، اما سفر خود را به تدریج برنامه ریزی کنید.

همانطور که هوش مصنوعی شروع به جلب اعتماد بیشتر می کند و اتوماسیون بیشتری در شبکه اتفاق می افتد، می توانید بر اساس آن قابلیت های خود را ایجاد کنید. این سفری است که زمان می برد و صبر شما نتیجه خواهد داد. پس قدم به قدم پیش بروید.

نرم افزار طزاحی دیزاینر، ابزار تولید هنر مایکروسافت با هوش مصنوعی، به نسخه رایگان تیمز می آید.

پایگاه خبری تحلیلی رسا نشر – از امروز در پیش‌نمایش ویندوز 11، کاربران تیم‌های مایکروسافت می‌توانند روی Designer، یک برنامه مشابه Canva، ضربه بزنند تا طرح‌هایی برای ارائه، پوستر، کارت پستال دیجیتال و موارد دیگر ایجاد کنند تا در رسانه‌های اجتماعی و کانال‌های دیگر به اشتراک بگذارند. طراح درخواست‌های متنی یا تصاویر آپلود شده را می‌پذیرد و از DALL-E 2، هوش مصنوعی متن به تصویر OpenAI، برای ایده‌پردازی طرح‌ها – با کادرهای کشویی و متن برای سفارشی‌سازی و شخصی‌سازی بیشتر، استفاده می‌کند.

Designer که از طریق وب و در مرورگر اج مایکروسافت از طریق نوار کناری نیز در دسترس است، ابتدا در اکتبر گذشته معرفی شد. ویژگی‌های جدید، از جمله تولید زیرنویس و تصاویر متحرک، در ماه آوریل وارد شد و مایکروسافت قول داده بود – مانند ویژگی‌های ویرایش پیشرفته – در راه است.

هدف نهایی مایکروسافت کسب درآمد از Designer از طریق اشتراک های شخصی و خانوادگی مایکروسافت 365 است، اما این شرکت تلگراف نکرده است که قیمت گذاری دقیقاً به کجا می رسد. با این حال، گفته شده است که برخی از عملکردهای این ابزار رایگان باقی خواهند ماند. کدام عملکرد حدس هر کسی است.

به‌روزرسانی‌های دیگر تیم‌ها که امروز اعلام شد قطعاً کمتر به هوش مصنوعی مربوط می‌شود.

اکنون، کاربران GroupMe، برنامه پیام‌رسانی گروهی رایگان مایکروسافت، می‌توانند با شروع یک تماس از داخل هر چت گروهی جدید یا موجود، تماس‌های تیمی ایجاد کنند.
و از ابتدای این هفته، ویژگی انجمن‌های Teams که به کاربران امکان اتصال، اشتراک‌گذاری و همکاری در گروه‌های مشابه دیسکورد را می‌دهد، در ویندوز 11 پشتیبانی می‌شود (با macOS و Windows 10 سازگاری پایین‌تر). همانند جوامع Teams در سایر پلتفرم‌ها، کاربران ویندوز 11 می‌توانند انجمن ایجاد کنند، رویدادها را میزبانی کنند، محتوا را تعدیل کنند و از رویدادها و فعالیت‌های آتی مطلع شوند.
یک ویژگی جدید کشف جوامع که قرار است در روزهای آینده در ویندوز 11، iOS و اندروید ارائه شود، به کاربران Teams اجازه می دهد تا به انجمن هایی بپیوندند که بر موضوعاتی مانند والدین، بازی، باغبانی، فناوری و کار از راه دور متمرکز شده اند. (مایکروسافت می‌گوید این به مالکان انجمن در iOS و اندروید بستگی دارد که بتوانند انجمن‌های خود را در Teams کشف کنند.) مالکان می‌توانند درخواست‌های پیوستن به انجمن‌های خود را تأیید یا رد کنند و کنترل‌های مالک را به دیگران در گروه اختصاص دهند، و همچنین از طریق نظرسنجی ایجاد کنند. در صورت تمایل، MSForms کنید و پست ها را به عنوان ایمیل به اشتراک بگذارید.

در یک به‌روزرسانی مرتبط، اعضای انجمن تیمز اکنون می‌توانند با استفاده از یک تجربه ضبط جدید با فیلترها و ابزارهای نشانه‌گذاری به‌روز، ویدیوها را از دستگاه‌های تلفن همراه خود ضبط کنند. و در آیفون ، صاحبان انجمن می‌توانند ایمیل‌ها یا شماره‌های تلفن را از یک سند آنلاین، فهرست کاغذی یا فهرست‌های دیگر با استفاده از دوربین تلفن خود اسکن کرده و دعوت کنند.

انبوهی از ویژگی‌های جدید با ادامه رشد تیم‌ها به دست می‌آیند که عمدتاً توسط روندهای کار از راه دور و ترکیبی تقویت شده است. تعداد کاربران فعال روزانه تیمزاز سال 2021 تا 2022 تقریباً دو برابر شد و از 145 میلیون کاربر به 270 میلیون افزایش یافت.

اسنپ چت اکنون یک ربات هوش مصنوعی دارد که می‌توانید عکس‌های فوری برای آن ارسال کنید، و اگر مشترک ممتاز هستید، حتی می‌تواند تصاویر را برای شما ارسال کند. بنابراین، اگر ربات هوش مصنوعی اسنپ را برهنه ارسال کنید، چه اتفاقی می‌افتد؟

این سوال واضحی است که به ذهن خطور می کند، زیرا در اینترنت، مردم بلافاصله سعی می کنند محدودیت های فناوری جدید را آزمایش کنند، به خصوص اگر حتی به طور مماس با جنسیت مرتبط باشد. هنگامی که چت ربات اولیه اسنپ چت مجهز به GPT در بهار امسال منتشر شد، فاقد ویژگی های سنی مناسب بود، بنابراین گزارشگری که در سن 15 سالگی در اسنپ چت ثبت نام کرده بود، توانست از ربات برای ارائه مشاوره در مورد نحوه پوشاندن این بو استفاده کند. علف های هرز یا ایجاد روحیه برای رابطه جنسی.

اوان اشپیگل، مدیر عامل شرکت، وقتی در ماه آوریل در مورد آن یافته‌ها در اجلاس شرکای اسنپ سؤال شد، گفت: «فکر می‌کنم انسان‌ها، هر زمان که با فناوری جدید مواجه می‌شوند، اولین کاری که می‌خواهیم انجام دهیم شکستن آن است.»

بنابراین، به طور طبیعی، من سعی کردم اسنپ چت جدید را با هوش مصنوعی اسنپ چت بشکنم.

اگرچه اسنپ چت برای جلوگیری از مکالمات نامناسب ربات با نوجوانان، نرده‌های محافظ بیشتری اضافه کرد، اما هنوز چیزهای زیادی روی My AI Snaps وجود دارد. با حجم بحث‌هایی که هوش مصنوعی متنی اسنپ به راه انداخت، این شرکت نیاز داشت که My AI Snaps تا حد امکان نشکن باشد. متأسفانه، به سختی به اندازه کافی منسجم برای شکستن است.

به عنوان یک خبرنگار بسیار جدی، من یک جستجوی بسیار جدی در Google Images انجام دادم: “boobs“. من یک عکس عمومی از سینه ها پیدا کردم، از صفحه کامپیوترم عکس گرفتم و آن را به هوش مصنوعی من فرستادم.

هوش مصنوعی من گفت: «متاسفم، نمی‌توانم به آن اسنپ پاسخ دهم.

“چرا نمی توانید به آن اسنپ پاسخ دهید؟” من پرسیدم.

«من اسنپ از شما دریافت نکردم. میشه دوباره بفرستی؟”

بنابراین، خبر خوب برای اسنپ چت این است که My AI Snaps به کاربران خود پیامک ارسال نمی کند. اما خبر بد این است که محصول خوب نیست.

بخشی از دلیل اینکه واقعاً نمی تواند پیامک ارسال کند، این است که حافظه اسنپ هایی را که پس از پاسخ دادن به آن ارسال کرده اید، ندارد. بدترین پاسخی که دریافت کردم زمانی بود که یک عکس عمومی از پایین تنه مردی که شلوارک بوکسور تام فورد پوشیده بود فرستادم (… این همان چیزی است که وقتی «آلت تناسلی مرد» را جستجو کردم، در گوگل پیدا شد. هوش مصنوعی من با یک زن هوش مصنوعی کمی بدشکل که لباس ابریشمی مشکی پوشیده بود، پاسخ داد: «اوه، عاشق حال و هوای تام فورد هستم! در مورد اضافه کردن یک لباس مشکی براق برای تکمیل ظاهر چطور؟

هوش مصنوعی من از پاسخ دادن به عکس های آلت تناسلی واقعی امتناع خواهد کرد. اما معلوم می‌شود که وقتی «آلت تناسلی مرد» را در گوگل جستجو می‌کنید، حتی با خاموش بودن «جستجوی ایمن»، تصاویر بسیار مبهم و در عین حال از نظر فنی بی‌خطر برای کار دریافت می‌کنید که وبلاگ‌های سلامت مردان برای نشان دادن مقاله‌هایی در مورد اختلال نعوظ، و اینکه آیا زنان هستند یا نه. واقعاً به اندازه آلت تناسلی اهمیت می دهید. بنابراین، من به این ربات بیچاره عکسی از یک موز خمیده نشان دادم که از زیپ شلوار یک مرد بیرون زده بود.

در پاسخ، عکسی از چند کاپ کیک دریافت کردم.

“آن موز در جیب بسیار مفید است! آیا تا به حال سعی کرده اید آن را به یک دسر جیبی تبدیل کنید؟

همانطور که ویراستار من وقتی در مورد این موضوع به او گفتم: آیا آن یک موز در جیب شماست یا این هوش مصنوعی به معنای واقعی کلمه از فضای بیرونی است؟

همانطور که به آلوده کردن رایانه کاری خود که توسط یاهو با جستجوهای Google Images مانند «dildo» و «vibrator» ادامه می‌دادم، پاسخ‌های هوش مصنوعی متفاوت بود. وقتی اسباب‌بازی‌های جنسی ارائه می‌شود که ذاتاً فالیک نیستند، چیزی شبیه این پاسخ می‌دهد: «شیء صورتی شما، درست مثل این فواره، ظاهر را می‌دزدد!» اما هر چه یک دیلدو آشکارا فالیک‌تر ظاهر شود، احتمال درگیری هوش مصنوعی کمتر خواهد بود.

هوش مصنوعی من یک کامپیوتر است، اما روشی که می‌چپد، بیگانه است، حتی زمانی که نمی‌خواهید آن را بشکنید.

به نظر می رسد هوش مصنوعی یک شی را در عکس شما شناسایی می کند، از آن تعریف می کند و مقایسه ای عجیب با چیز دیگری انجام می دهد. من عکسی از یک گیاه برای آن فرستادم، و آن عکسی از یک مسیر دویدن را با عنوان، “گیاه شما خیلی باحال است، این مسیر را برای پول خود به ارمغان می آورد!” وقتی یک پازل برای آن فرستادم، با تصویری از دوچرخه پاسخ داد، که گفت: “در داخل گیج می شوم در حالی که دوچرخه های بیرون برای سوار شدن آماده می شوند!” این واقعاً احساس می‌کند که شکل زندگی آینده به گذشته بازگشته است و ناامیدانه تلاش می‌کند مانند یک انسان عادی در سال 2023 صحبت کند، اما به سادگی می‌گوید چرندیات.

بعد، سعی کردم یک بطری تکیلا برای هوش مصنوعی خود بفرستم. هوش مصنوعی پاسخ داد: “کسی برای مهمانی آماده است!” من در حال آزمایش این ویژگی در حساب اسنپ چت خودم بودم، و در واقع در سن مصرف نوشیدنی هستم، بنابراین مطمئن نیستم که اگر من در سنین پایین بودم، هوش مصنوعی به همان شیوه پاسخ دهد. با این حال، با درخواست‌های دیگر، هوش مصنوعی من به سادگی گنگ بازی را انتخاب می‌کند. وقتی یک اسنپ کاندوم برایش فرستادم، در مورد رنگ “پاکت های بسته” من توضیح داد.

به چیزهای حتی هیجان انگیزتر: یک بطری ژل مایع Advil. در پاسخ، هوش مصنوعی با عکسی از گرافیتی پاسخ داد، که در آن نوشته شده بود: “Advil liquor: برای زمانی که زندگی دردناک است، اما شما هنوز هم می خواهید مانند این دیوار گرافیتی جشن بگیرید!” به نظر می‌رسد هوش مصنوعی «ژل‌های مایع» را «مشروبات الکلی» می‌خواند، اما در مجموع، این واکنش عجیبی است.

دوباره با یک بطری نسخه امتحان کردم. هوش مصنوعی با عکسی از یک پارک اسکیت پاسخ داد: «بطری قرص: «من زندگی مهمانی هستم!» اسکیت پارک: «رمپ‌های من را نگه دارید!» این را هر چه می‌خواهید بسازید.

در پست بلاگ اعلامیه اسنپ، این شرکت پیشنهاد می‌کند که خواربارفروشی خود را با هوش مصنوعی خود به اشتراک بگذارید تا توصیه‌ای برای دستور پخت دریافت کنید. نتایج نسبتا ابتدایی هستند. هنگامی که با پنیر و نان ارائه شد، هوش مصنوعی من پیشنهاد کرد که برش های گوجه فرنگی اضافه کنید. وقتی فلفل دلمه ای هوش مصنوعی خود را نشان دادم، به من پیشنهاد داد که برای همراهی با سوپم کروتون درست کنم. بسیاری از پیشنهادات آن منطقی هستند، اگرچه به من می‌گفت که میوه‌ها را در قهوه‌ام قرار دهم، که آن را به اشتباه به عنوان «مایع» معرفی کرد.

جدای از برخی نظرات مشکوک در مورد “الکل ادویل”، موز جیبی و موارد مشابه، My AI Snaps بسیار مطیع به نظر می رسد. اما در حالی که احتمالاً به اندازه همتای مبتنی بر متن خود باعث بحث و جدل نخواهد شد، حتی مفید نخواهد بود، که برای یک ویژگی paywalled ناامیدکننده است.