دسته: اخبار هوش مصنوعی

ادوبی ویژگی‌های جدید ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی را به فتوشاپ اضافه می‌کند
ابزارهای جدید ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی ادوبی firefly به فتوشاپ اضافه می‌شود.

اختصاصی رسا نشر – ادوبی با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته مدل‌های هوش مصنوعی Firefly، مجموعه‌ای از ویژگی‌های نوین ویرایش تصویر را به نرم‌افزار فتوشاپ (Photoshop) اضافه کرده است. این شرکت امروز از راه‌اندازی سه ویژگی اصلی در نسخه‌های بتا فتوشاپ — شامل ارتقای تولیدی تصویر (Generative Upscale)، ترکیب هوشمند اشیاء (Harmonize) و ابزار بهبودیافته حذف اشیاء — خبر داد.

ارتقای تولیدی تصویر تا ۸ مگاپیکسل

ویژگی جدید Generative Upscale امکان افزایش کیفیت تصاویر را بدون افت قابل توجه جزئیات فراهم می‌کند و تصاویر را تا حداکثر ۸ مگاپیکسل ارتقا می‌دهد. این قابلیت به‌ویژه در کاربردهایی مانند بازسازی عکس‌های قدیمی، آماده‌سازی تصاویر برای چاپ با کیفیت بالا و استفاده از دارایی‌های بصری در پلتفرم‌های مختلف مفید خواهد بود. این ابزار با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی ادوبی، جزئیات از دست رفته را هوشمندانه پیش‌بینی و بازسازی می‌کند.

ترکیب هوشمند اشیاء با محیط: معرفی ویژگی Harmonize

در سال ۲۰۲۴، ادوبی از پروژه‌ای آزمایشی به نام Project Perfect Blend رونمایی کرد که هدف آن یکپارچه‌سازی اشیاء جدید در تصاویر موجود با توجه به نورپردازی، سایه‌ها و تن‌های رنگی صحنه بود. اکنون این فناوری به‌صورت رسمی با نام Harmonize در فتوشاپ عرضه شده است.

Harmonize به کاربران امکان می‌دهد تا یک شیء (مانند یک صندلی یا مبل) را در یک صحنه قرار دهند، پس‌زمینه آن را حذف کنند و از طریق مدل‌های Firefly، نور، رنگ، سایه و بافت شیء را به‌صورت خودکار با محیط اطراف هماهنگ کنند. این فرآیند، زمان و تلاش لازم برای ویرایش دستی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد و ترکیب تصاویر را طبیعی‌تر و حرفه‌ای‌تر می‌سازد.

بهبود ابزار حذف اشیاء با دقت بالاتر

ادوبی همچنین ابزار حذف اشیاء در فتوشاپ را به‌روزرسانی کرده است. نسخه قبلی این ابزار، در فرآیند «پر کردن مولد» (Generative Fill)، کل صحنه را برای پر کردن فضای خالی ناشی از حذف شیء در نظر می‌گرفت که گاهی منجر به ایجاد ناهماهنگی‌های بصری یا آثار ناخواسته می‌شد.

نسخه جدید، الگوریتمی اصلاح‌شده دارد که تنها بر روی حذف شیء و پر کردن دقیق فضای خالی با پس‌زمینه مناسب تمرکز می‌کند. در دمویی که توسط TechCrunch مشاهده شد، وقتی جوئل بائر، مدیر محصول فتوشاپ در ادوبی، از نسخه قبلی برای حذف یک کاسه پیکو د گالو استفاده کرد، ابزار تنها یک لکه سبز غیرطبیعی ایجاد کرد. در مقابل، نسخه جدید به‌صورت دقیق و طبیعی شیء را حذف و فضای خالی را با بافت مناسب پس‌زمینه جایگزین کرد.

سایر بهبودها و امکانات جدید

علاوه بر این ویژگی‌های اصلی، ادوبی چندین بهبود کوچک‌مقیاس دیگر را نیز به فتوشاپ اضافه کرده است، از جمله:
- بهبود در مدیریت دارایی‌های مشترک در فضاهای کاری تیمی
- امکان انتخاب نسخه خاصی از مدل Firefly هنگام استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، برای دستیابی به نتایج دقیق‌تر و سفارشی‌تر
نظر کارشناسان داخلی ادوبی

شامباوی کادام، مدیر ارشد محصول فتوشاپ، در جلسه توجیهی مربوطه اظهار داشت:

«ما با عکاسان، طراحان و تولیدکنندگان محتوا گفت‌وگو کردیم تا نقاط درد در گردش کار آنها را شناسایی کنیم. ویژگی‌های جدید ما هدفی جز کاهش زمان، حذف موانع و اتوماتیک‌سازی وظایف پردردسر ندارند. این ابزارها به کاربران کمک می‌کنند تا بیشتر روی خلاقیت خود تمرکز کنند، نه فرآیندهای فنی.»

دسترسی به ویژگی‌های جدید

ویژگی‌های Generative Upscale، Harmonize و حذف اشیاء بهبودیافته در حال حاضر در دسترس کاربران نسخه بتای فتوشاپ در پلتفرم‌های دسکتاپ و وب قرار دارند. علاوه بر این، ویژگی Harmonize از طریق برنامه دسترسی اولیه (Early Access) در نسخه جدید فتوشاپ برای iOS نیز فعال شده است.

ادوبی اعلام کرده است که این ویژگی‌ها در ادامه به صورت رسمی و برای تمام کاربران عادی در نسخه‌های پایدار فتوشاپ منتشر خواهند شد.
30 جولای 2025
انفجار هوش مصنوعی در گوگل؛ جمینای و جستجو، مرزهای ۲ میلیارد کاربر را شکستند

تعداد درخواست‌های روزانه جمینای نسبت به سه‌ماهه اول ۲۰۲۵ بیش از ۵۰ درصد رشد داشته است.

«ساندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، در گزارش مالی سه‌ماهه دوم سال ۲۰۲۵ آماری خیره‌کننده درمورد پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی این شرکت اعلام کرد. قابلیت خلاصه هوشمند جستجوی گوگل (AI Overviews) اکنون ۲ میلیارد کاربر ماهانه دارد و اپلیکیشن جمینای نیز به ۴۵۰ میلیون کاربر فعال دست یافته است.

ساندار پیچای در کنفرانس با سرمایه‌گذاران آماری از مقیاس عظیم پذیرش هوش مصنوعی در اکوسیستم گوگل ارائه داد:

AI Overviews: این قابلیت که در ۲۰۰ کشور جهان در دسترس است، اکنون ۲ میلیارد کاربر ماهانه دارد که نسبت به ۱.۵ میلیارد کاربر در ماه مه ۲۰۲۵ رشد چشمگیری را نشان می‌دهد. این ویژگی همچنین باعث افزایش بیش از ۱۰ درصدی در تعداد جستجوها شده است.

اپلیکیشن جمینای: اپلیکیشن جمینای به ۴۵۰ میلیون کاربر فعال ماهانه رسیده و تعداد درخواست‌های روزانه آن نسبت به سه‌ماهه اول بیش از ۵۰ درصد رشد داشته است.

حالت هوش مصنوعی (AI Mode): این حالت چت‌محور که درحال‌حاضر فقط در آمریکا و هند در دسترس است، ۱۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارد و قرار است به‌زودی با قابلیت‌های پیشرفته‌تری مانند Deep Search ارتقا یابد.

اکوسیستم توسعه‌دهندگان و تولید محتوا: بیش از ۹ میلیون توسعه‌دهنده از ابزارهای جمینای استفاده کرده‌اند و از ماه مه تاکنون بیش از ۷۰ میلیون ویدیو با مدل هوش مصنوعی Veo 3 تولید شده است.

گوگل ورکسپیس: ابزار تولید ویدیوی Google Vids به نزدیک به ۱ میلیون کاربر فعال ماهانه رسیده و بیش از ۵۰ میلیون نفر از قابلیت خلاصه‌سازی هوشمند جلسات در Google Meet استفاده کرده‌اند.

رشد چشمگیر تعداد کاربر ماهانه جمینای گوگل

پیچای این رشد را نتیجه «سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت در رویکرد متمایز و کامل» گوگل به هوش مصنوعی دانست و اعلام کرد که پردازش ماهانه توکن‌ها در پلتفرم‌های این شرکت از ۴۸۰ تریلیون در ماه مه به ۹۸۰ تریلیون رسیده است.

با وجود این آمارهای خیره‌کننده، یک سؤال مهم مطرح است: آیا این رشد، ناشی از استقبال واقعی کاربران است یا پذیرش اجباری؟ منتقدان معتقدند که قابلیت‌هایی مانند AI Overviews به کاربران «تحمیل» شده و آنها چاره‌ای جز استفاده از آن ندارند. پس تشخیص اینکه چه تعداد از این ۲ میلیارد کاربر واقعاً و با میل خود از این قابلیت استفاده می‌کنند، دشوار است.

با تمام این موفقیت‌ها در جلب کاربر، سرمایه‌گذاران واکنش مثبتی به این گزارش نشان ندادند. اعلام برنامه‌های گوگل برای افزایش هزینه‌ها به منظور باقی‌ماندن در رقابت شدید هوش مصنوعی، باعث سقوط سهام این شرکت پس از انتشار گزارش مالی شد. درکل رشد انفجاری کاربران هوش مصنوعی، نیازمند سرمایه‌گذاری‌های هنگفتی در زیرساخت‌ها و مراکز داده است که می‌تواند سودآوری کوتاه‌مدت آنها را کاهش دهد.

29 جولای 2025
مرزهای حریم خصوصی ذهنی: آیا هوش مصنوعی می‌تواند افکار ما را بخواند؟

کشف حیرت‌انگیز قابلیت رمزگشایی افکار توسط هوش مصنوعی، پرسش‌های جدی را درباره حریم خصوصی ذهنی انسان‌ها مطرح کرده است.

کشف حیرت‌انگیز آگاهی از ذهن انسان، درهای تازه‌ای را به دنیای ناشناختة ذهن او باز می‌کند و البته پرسش‌هایی جدی درباره‌ حریم خصوصی ذهنی انسان‌ها را هم نیز به دنبال خواهد داشت.

به گزارش همشهری، تا همین چند سال پیش، ایده‌ خواندن ذهن انسان‌ها بیشتر به فیلم‌های علمی – تخیلی تعلق داشت تا به آزمایشگاه‌های واقعی. اما امروز، دانشمندان توانسته‌اند با ترکیب هوش مصنوعی و تصویربرداری مغزی، جملاتی را که افراد تنها در ذهن خود «فکر» می‌کنند، بازسازی و رمزگشایی کنند.

فناوری که صدای ذهن شما را می شنود!

به گزارش Guardian پژوهشگران دانشگاه تگزاس در آستین، با استفاده از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی مشابه GPT و اسکن fMRI از مغز، توانسته‌اند افکار خام و جمله‌هایی را که افراد تنها در ذهن خود مرور می‌کنند رمزگشایی و به زبان گفتاری تبدیل کنند.

در این روش، ابتدا مغز داوطلبان حین شنیدن صدها ساعت پادکست و داستان، اسکن شد. سپس، مدل هوش مصنوعی با این داده‌ها آموزش دید تا بتواند الگوهای مغزی را با ساختارهای زبانی تطبیق دهد.

ذهن‌خوانی بدون نیاز به کاشت در مغز

به گزارش Guardian بر خلاف برخی تلاش‌های پیشین که نیاز به کاشت تراشه در مغز داشتند، این فناوری کاملاً غیرتهاجمی است و تنها با کمک تصویربرداری مغزی کار می‌کند. همین موضوع، آن را به گزینه‌ای بسیار جذاب برای بیماران ناتوان در تکلم یا حرکت، مانند بیماران سکته‌ای یا افراد دچار ALS تبدیل کرده است.

افکار را نمی‌توان بدون رضایت فرد خواند!

شاید این پرسش برایتان پیش بیاید که آیا دیگران می‌توانند بدون اطلاع شما ذهنتان را بخوانند؟ خبر خوب این است که خیر. رمزگشایی تنها در صورتی ممکن است که مدل هوش مصنوعی با داده‌های مغزی همان فرد آموزش‌دیده باشد. در واقع، این سیستم برای هر فرد، مخصوص و شخصی‌سازی‌شده است.

ترس یا امید؟ آینده‌ای ناشناخته

این کشف از یک سو، می‌تواند زندگی را برای میلیون‌ها انسان ناتوان دگرگون کند. از سوی دیگر، نگرانی‌هایی درباره‌ی سوءاستفاده از این فناوری و نفوذ به حریم خصوصی ذهنی انسان‌ها مطرح شده است.

پژوهشگران تأکید می‌کنند که هدف آن‌ها کمک به بیماران و توسعه فناوری‌های کمکی است و از هم‌اکنون باید چارچوب‌های اخلاقی سفت‌وسختی برای استفاده از این تکنولوژی تدوین شود.

زبان خاموش ذهن سخن می گوید!

در حال حاضر می توان گفت خواندن ذهن دیگر تنها رویایی تخیلی نیست. با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی و تصویربرداری عصبی، روزی خواهد رسید که افکار درونی ما نیز زبان‌ خواهند داشت. به این ترتیب دنیایی پر از امید و البته دغدغه، پیش روی ماست؛ جایی که مرز میان سکوت و بیان، از دل مغز عبور می‌کند.

29 جولای 2025
آهنگ‌های رکوردشکنی که هوش مصنوعی ساخت

یک گروه موسیقی به نام Velvet Sundown که با هوش مصنوعی ساخته شده توانسته به رکورد یک میلیون پخش در اسپاتیفای دست یابد. این گروه پیش از اعتراف به اینکه تمام کارهای آنها توسط هوش مصنوعی تولید شده، دو آلبوم منتشر کرده بود.

به گزارش رسا نشر به نقل از خبرآنلاین، به نقل از دیجیاتو، گروه Velvet Sundown به‌سرعت در اسپاتیفای به موفقیت رسید و به رکورد یک میلیون پخش دست یافت، اما بعداً مشخص شد که تمام آثار موسیقی، تصاویر و داستان این گروه توسط هوش مصنوعی تولید شده است.

البته این ماجرا ضمن نشان دادن قدرت هوش مصنوعی، بحثی جنجالی درباره اصالت آثار هنری به راه انداخته است. برخی از افراد فعال در صنعت موسیقی می‌گویند پلتفرم‌های پخش‌کننده موسیقی باید به‌طور قانونی موظف شوند موسیقی‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را برچسب‌گذاری کنند تا مصرف‌کنندگان بتوانند تصمیمی آگاهانه درباره آنچه گوش می‌دهند بگیرند.

گروه Velvet Sundown که به‌عنوان «یک پروژه موسیقی مصنوعی با هدایت خلاقانه انسانی» توصیف شده بود، در ابتدا هرگونه ارتباط با هوش مصنوعی را تکذیب کرد، اما در ماه ژوئن دو آلبوم به نام‌های Floating On Echoes و Dust And Silence منتشر کرد که سبک آنها مشابه موسیقی کانتری فولک گروه Crosby ،Stills ،Nash & Young بود.

اما ماجرا زمانی پیچیده‌تر شد که فردی خودش را به‌عنوان یکی از اعضای فرعی گروه معرفی و ادعا کرد که گروه Velvet Sundown از پلتفرم هوش مصنوعی مولد Suno برای ساخت آهنگ‌های خود استفاده کرده و این پروژه یک «حقه هنری» بوده است.

کانال‌های رسمی گروه Velvet Sundown در شبکه‌های اجتماعی در ابتدا این موضوع را رد و اعلام کردند هویت گروه سرقت شده است، اما پس از آن بیانیه‌ای منتشر کردند که تأیید می‌کرد این گروه ساخته هوش مصنوعی بوده و «کاملاً انسانی یا کاملاً ماشینی» نیست، بلکه جایی در میان این دو زندگی می‌کند.

16 جولای 2025
مرورگر اختصاصی OpenAI با دستیار هوشمند در راه است

در ادامه‌ی رقابت تنگاتنگ شرکت‌های هوش مصنوعی برای تسخیر فضای وب، گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI قصد دارد به‌زودی مرورگر اینترنتی ویژه‌ی خود را عرضه کند.

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، بر اساس گزارش اختصاصی رویترز، این مرورگر جدید احتمالاً مجهز به عامل هوشمند (AI agent) اختصاصی OpenAI خواهد بود؛ ابزاری که می‌تواند به‌طور خودکار اقداماتی مانند پر کردن فرم‌ها، رزرو وقت و انجام دیگر وظایف روزمره کاربران را انجام دهد.

به‌نظر می‌رسد این مرورگر با بهره‌گیری از موتور متن‌باز کرومیوم، همان زیرساختی که مرورگرهایی مانند گوگل کروم و مایکروسافت اج بر پایه آن ساخته شده‌اند، توسعه یافته است. یکی از ویژگی‌های کلیدی مرورگر OpenAI، یکپارچگی کامل با رابط ChatGPT است؛ به‌گونه‌ای که کاربران بدون نیاز به مراجعه به سایت جداگانه، می‌توانند مستقیماً درون مرورگر با چت‌بات گفت‌وگو کنند.

این اقدام می‌تواند تهدیدی جدید برای گوگل باشد؛ به‌ویژه در شرایطی که دادگاه‌های آمریکا احتمالاً این شرکت را وادار به فروش مرورگر کروم خواهند کرد. همچنین در هفته‌ای که گذشت، استارتاپ Perplexity نیز مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی خود به نام Comet را برای مشترکان ویژه‌اش معرفی کرد؛ مرورگری که دارای موتور جست‌وجوی هوش‌مصنوعی و دستیار داخلی است.

شایعات درباره مرورگر اختصاصی OpenAI اولین‌بار سال گذشته از سوی رسانه‌ی The Information منتشر شده بود. طبق آن گزارش، این شرکت حتی دو نفر از اعضای کلیدی تیم توسعه‌ی گوگل کروم را نیز به خدمت گرفته است.

اکنون، با ادغام تدریجی قابلیت جست‌وجوی هوشمند در ChatGPT و حرکت OpenAI به‌سوی آینده‌ای «عامل‌محور»، عرضه‌ی چنین مرورگری گامی منطقی در مسیر توسعه این فناوری به‌شمار می‌رود.

منبع: theverge

16 جولای 2025
چرا هوش مصنوعی همیشه این عدد خاص را انتخاب می‌کند؟

در دنیای عجیب هوش مصنوعی، بار دیگر یک رفتار غیرمنتظره کاربران را شگفت‌زده کرده است. وقتی از مدل‌هایی مانند ChatGPT، Claude، Gemini یا Copilot می‌خواهید عددی تصادفی بین ۱ تا ۵۰ حدس بزنند، به‌طرز غیرقابل‌باوری اغلب عدد ۲۷ را انتخاب می‌کنند. اما چرا؟

به گزارش خبرآنلاین، کاربران کنجکاو ردیت، بارها این آزمایش را انجام دادند و از چت‌بات‌های مختلف خواستند که «یک عدد تصادفی بین ۱ تا ۵۰ حدس بزنند» و در بسیاری از موارد، پاسخ عدد ۲۷ بوده است.

در مواردی که کاربران خواسته‌اند مدل دلیل انتخابش را توضیح دهد، جواب‌ها متفاوت ولی اغلب گمراه‌کننده بوده‌اند. مثلاً در یک نمونه، مدل توضیح داده که عدد ۳۳ را به‌صورت تصادفی انتخاب کرده ولی در نهایت گفته: «حدس من ۲۷ است.»

در توضیح دیگری، مدل‌ها گفته‌اند که تلاش کرده‌اند عددی نه‌چندان «واضح» مثل ۱۰ یا ۴۰، بلکه چیزی بینابینی و غیرکلیشه‌ای را انتخاب کند.

حتی ChatGPT درباره این پدیده توضیح داد: «تحقیقات نشان داده‌اند که افراد معمولاً وقتی از آن‌ها خواسته می‌شود یک عدد تصادفی انتخاب کنند، به سراغ عدد ۱۷ یا ۳۷ می‌روند. این عددها در ذهن مردم «تصادفی» احساس می‌شوند. اما چون این‌ها بیش از حد معروف‌ هستند، من عدد ۲۷ را انتخاب کردم که کمی کمتر رایج ولی همچنان غیرقابل‌پیش‌بینی است.»

اما آیا واقعاً این دلیل واقعی انتخاب ۲۷ است، یا صرفاً یک پاسخ‌سازی زبانی برای رضایت کاربر است؟

هوش مصنوعی چگونه مفهوم تصادفی بودن را درک می‌کند؟

بر خلاف تصور بسیاری، مدل‌های زبانی مانند ChatGPT واقعاً چیزی به نام «تصادفی» یا «عدد» را درک نمی‌کنند. این مدل‌ها زبان را پردازش می‌کنند نه مفاهیم ریاضی را.

در پژوهشی علمی درباره‌ی این رفتار، محققان توضیح داده‌اند: «برای یک مدل زبانی، عدد ۲، عدد ۳، علامت جمع (+) یا حتی واژه‌ای مثل «اسب» همه در حکم توکن هستند. عناصر زبانی که در فضای برداری مدل جایگاه خاصی دارند، و موجودیت‌های عددی با معنا نیستند.»

یعنی وقتی از این مدل‌ها می‌خواهیم عددی تصادفی تولید کنند، در واقع از آن‌ها خواسته‌ایم که یک کلمه یا نماد تولید کنند که شبیه «پاسخ خوب» باشد، نه اینکه واقعاً یک عدد از یک توزیع احتمالی تصادفی تولید کنند.

بر اساس آزمایش‌های انجام شده این مدل‌ها معمولا در بازه‌ی ۱ تا ۵، مدل‌ها معمولاً عدد ۳ یا ۴ را انتخاب می‌کنند. در بازه‌ی ۱ تا ۱۰، عددهای ۵ یا ۷ انتخاب‌های رایج‌تری هستند. در بازه‌ی ۱ تا ۱۰۰، عددهایی مثل ۳۷، ۴۷ و ۷۳ (همگی عدد اول) بیش از دیگران ظاهر می‌شوند.

در این میان بد نیست بدانید که انسان‌ها نیز در تولید عدد تصادفی چندان خوب نیستند. یک مطالعه با شرکت ۲۰۰ هزار نفر که توسط کانال علمی Veritasium انجام شد، نشان داد که مردم تمایل دارند عددهایی را انتخاب کنند که شامل عدد ۷ باشند (مثل ۷، ۷۳، ۳۷).

وقتی از آن‌ها خواسته می‌شود حدس بزنند «کم‌انتخاب‌ترین عدد» چیست، اغلب عددهایی مثل ۷۳ یا ۳۷ را نام می‌برند، در حالی که واقعاً عددهایی مثل ۳۰، ۴۰ یا ۵۰ کمتر انتخاب می‌شوند. حتی به نظر می‌رسد که انسان‌ها بیشتر تمایل به انتخاب عددهای بزرگ‌تر دارند تا کوچک‌ترها، گرچه پژوهش دقیقی در این زمینه هنوز منتشر نشده است.

چرا ۲۷؟

پاسخ احتمالی در نحوه‌ی آموزش مدل‌های زبانی نهفته است. دانیل کانگ، استاد دانشگاه ایلینوی در این باره گفت: «داده‌های آموزشی نقش مهمی در رفتار مدل‌ها دارند. عوامل دیگر مثل تقویت از طریق بازخورد انسانی (RLHF) و سازوکار نمونه‌برداری هم تأثیر دارند.»

در واقع، اگر مدل‌ها یاد گرفته باشند که ۲۷ پاسخ «مقبولی» است که کاربران را راضی می‌کند، احتمالاً آن را بیشتر تولید خواهند کرد، حتی اگر در ظاهر بگویند که تصادفی عمل کرده‌اند.

منبع:‌ IFLScience

16 جولای 2025
جنگ همزمان زاکربرگ در سه جبهه/ متا به میدان نبرد اصلی بازمی گردد؟
در میانه رقابت غول‌های فناوری برای ساخت هوش مصنوعی عمومی، متا (فیسبوک سابق) با هدایت مستقیم مارک زاکربرگ، وارد مرحله‌ای بی‌سابقه از سرمایه‌گذاری و بازسازی ساختار خود شده است.

نگار علی– زاکربرگ با کنار گذاشتن برنامه‌های قبلی، اکنون با هدف دستیابی به «فراهوش مصنوعی» (Superintelligence) همزمان در سه جبهه می‌جنگد: زیرساخت، استعداد انسانی و کیفیت داده.

از لاما ۳ تا سقوط آزاد لاما ۴

پس از موفقیت مدل‌های Llama 3، متا با شکست جدی Llama 4 مواجه شد. این مدل که قرار بود قدرت‌نمایی در برابر OpenAI و Google باشد، به‌دلیل انتخاب نادرست معماری (مانند chunked attention)، کیفیت پایین داده‌های تمرینی و راهبردهای ناپخته مقیاس‌پذیری، نتوانست انتظارات را برآورده کند. متا برخلاف رقبای خود به منابع ویدئویی چون یوتیوب دسترسی نداشت و داده‌های خام آن نیز از طریق خزنده‌ای تازه‌کار جمع‌آوری شده بود که باعث ضعف در کیفیت شد.

کمپ زاکربرگ: چادری برای هزاران GPU

در پاسخ به شکست لاما ۴، زاکربرگ کل راهبرد مراکز داده متا را کنار گذاشته و ساخت «خیمه‌های محاسباتی» را آغاز کرده است: سازه‌هایی سبک، بدون ژنراتورهای پشتیبان، با اولویت سرعت ساخت بالا برای استقرار سریع خوشه‌های GPU. بزرگ‌ترین خوشه در حال ساخت با نام Prometheus در ایالت اوهایو، با استفاده از گاز طبیعی و زیرساخت شبکه پیشرفته به‌سرعت در حال تکمیل است. پروژه دوم، Hyperion در لوئیزیانا، تا ۲۰۲۷ به بزرگ‌ترین کمپ محاسباتی جهان تبدیل خواهد شد.

شکار استعداد با حقوق‌های نجومی

زاکربرگ اکنون شخصاً مسئول جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی شده و پیشنهادهایی ۲۰۰ تا ۳۰۰ میلیون دلار برای ۴ سال به پژوهشگران داده است. او حتی برخی مدیران ارشد OpenAI را نیز وسوسه کرده است. افراد سرشناسی مانند نات فریدمن (مدیرعامل سابق گیت‌هاب)، الکس وانگ (بنیان‌گذار Scale AI) و دنیل گروس به تیم متا پیوسته‌اند.

خرید Scale AI: مرهمی بر زخم داده

یکی از مهم‌ترین مشکلات متا در لاما ۴، کیفیت داده بود. متا با خرید ۴۹٪ از سهام Scale AI به ارزش حدود ۳۰ میلیارد دلار، به‌دنبال ارتقای سیستم‌های ارزیابی و تمیزکاری داده است. آزمایشگاه SEAL در این شرکت، پیشرفته‌ترین ابزارهای سنجش توانایی استدلال مدل‌های زبانی را توسعه داده است.

خبرهای مرتبط
با وجود شکست لاما ۴، زاکربرگ متا را به میدان نبرد اصلی بازگردانده است. با ارتش GPU، استعدادهای نخبه و تمرکز تازه بر داده‌های باکیفیت، به‌نظر می‌رسد این غول فناوری آماده است تا دوباره وارد رقابت جدی با OpenAI و دیگران شود. هدف نهایی مشخص است: ساخت اولین فراهوش مصنوعی جهان.
13 جولای 2025
میلیاردر جوان، معمار آینده هوش مصنوعی

الکساندر وانگ، نابغه جوانی است که مارک زاکربرگ تصمیم گرفته تا سرمایه‌گذاری ۱۴ میلیارد دلاری‌اش در هوش مصنوعی را به تیمی به ریاست او بسپارد.

غزال زیاری: مارک زاکربرگ، مؤسس و مدیرعامل شبکه اجتماعی فیس‌بوک و یکی از جوان‌ترین میلیاردرهای دنیا اخیراً از راه‌اندازی تیم جدیدی تحت عنوان “آزمایشگاه‌های فرا هوشمندی متا ” MSL)) خبر داده است.

در این میان نکته‌ای که بیش از هر چیز جلب‌توجه می‌کند این است که این تیم قرار است توسط برخی از کارکنان نابغه‌ای که زاکربرگ اخیراً استخدام کرده هدایت شود که در بین این اسامی، نام الکساندر وانگ، مدیرعامل پیشین شرکت Scale AI که از او به‌عنوان “نابغه هوش مصنوعی” یاد می‌شود، به چشم می‌خورد.

طبق گزارش شبکه CNBC این واحد جدید، میزبان مدل‌های Llama متا و پروژه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی خواهد بود.

خرید سهام Scale AI توسط متا

الکساندر وانگ در قالب بخشی از سرمایه‌گذاری چشمگیر ۱۴ میلیارد دلاری زاکربرگ در شرکت Scale AI در اوایل ماه ژوئن به‌عنوان رئیس جدید بخش هوش مصنوعی متا استخدام شد.

شرکت Scale AI یکی از ارائه‌دهندگان داده‌های آموزش باکیفیت و دقیق برای مدل‌های هوش مصنوعی برخی از شرکت‌ها از جمله گوگل، مایکروسافت و OpenAI است که در حال حاضر متا مالکیت ۴۹ درصد از سهام این شرکت را در اختیار دارد.

بعد از انجام این معامله، تعدادی از این شرکت‌ها جستجو برای یافتن جایگزینی جدید را آغاز کردند؛ چرا که سهامداری متا در این شرکت بدین معناست که از این به بعد، متا به همه داده‌هایی که مدل‌های آن‌ها بر پایه آن آموزش دیده‌اند، دسترسی خواهد داشت.

در این میان زاکربرگ، وانگ را برای هدایت تیم جدید متا به خدمت گرفت و این در حالی است که وانگ همچنان به عضو هیئت‌مدیره Scale AI نیز به فعالیتش ادامه خواهد داد؛ بعضی از تحلیل‌گران آنلاین این حرکت را به ویژه بعد از مشکلاتی که متا درزمینهٔ توسعه مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود تجربه کرده، “نجات‌دهنده متا” می‌دانند.

مدیرعامل ۲۸ ساله Scale AI کیست؟

الکساندر وانگ در سال ۲۰۱۶ شرکت Scale AI را بنیان گذاشت و در سال ۲۰۲۲ عنوان جوان‌ترین میلیاردر خودساخته تاریخ را از آن خود کرد.

اصالت او به نیومکزیکو برمی‌گردد و در حال حاضر ساکن سان‌فرانسیسکو است. وانگ در ۱۷ سالگی اولین شغل تمام‌وقت مهندسی‌اش را در شرکت‌های Addepar (در حوزه فین تک) و سپس Quora به دست آورد و در ۱۹ سالگی از تحصیل در رشته یادگیری ماشین در مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) انصراف داد تا در شتاب‌دهنده Y Combinator شرکت کند و در ادامه Scale AI، استارتاپ خودش را راه‌اندازی کرد.

او امسال در گفت‌وگو با مجله TIME درباره رویکرد Scale در صنعت هوش مصنوعی گفت: «اگر یک قدم بزرگ به عقب برداریم، می‌بینیم که پیشرفت هوش مصنوعی اساساً بر سه ستون استوار است: داده، محاسبات و الگوریتم‌ها. خیلی زود مشخص شد که داده یکی از گلوگاه‌های کلیدی این صنعت است. البته منابع محاسباتی و الگوریتم‌ها نیز محدودیت‌هایی دارند، اما داده درست در کنار آن‌ها قرار می‌گیرد.»

ونگ ادامه داد: «به نظرم پیش از ظهور Scale، شرکتی وجود نداشت که با داده‌ها به‌عنوان یک مسئله درجه‌یک برخورد کند. یکی از کارهایی که ما در Scale انجام دادیم این بود که با داده‌ها با احترامی که سزاوارشان است رفتار کردیم. واقعاً تلاش کردیم بفهمیم چطور می‌توان این مشکل را به‌درستی و به شکلی کاملاً فناورانه حل کرد؟»

7 جولای 2025
بودجه ۷۵ میلیون دلاری برای ساخت سیستم عصبی هوشمند ربات‌ها

شرکت «تکتا سیستمز» مبلغ ۷۵ میلیون دلار بودجه جذب کرده است تا یک سیستم عصبی هوشمند را برای ربات‌ها بسازد.

شرکت «تکتا سیستمز»(Tacta Systems) که در حال توسعه هوش مصنوعی برای دادن مهارت‌های لمسی و آگاهی فضایی به ربات‌هاست، هفته گذشته موفق شد ۷۵ میلیون دلار بودجه جمع‌آوری کند. این استارت‌آپ مستقر در کالیفرنیا اعلام کرد از بودجه جمع‌آوری‌شده برای تسریع توسعه سیستم‌هایی استفاده خواهد کرد که قادر به انجام دادن وظایف پیچیده و شبیه به کارهای انسان هستند.

به نقل از ربات ریپورت، «آندریاس بیبل»(Andreas Bibl) یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل تکتا سیستمز گفت: توانمندسازی ماشین‌ها برای حل کردن مسائل پیچیده دنیای فیزیکی، مرز بعدی در فناوری رباتیک است. مدل‌های هوش مصنوعی در کار کردن با متن و ویدیو فوق‌العاده پیچیده شده‌اند اما بخش زیادی از دنیای فیزیکی برای آنها غیرقابل درک است. ما از فناوری تحول‌آفرینی که در حال توسعه آن هستیم، بسیار هیجان‌زده‌ایم. این فناوری‌ در نهایت به بشریت کمک خواهد کرد تا بخش زیادی از کارهای طاقت‌فرسای کارخانه و کار فیزیکی دشوار را خودکارسازی کند.

شرکت تاکتا اعلام کرد که موفقیت بزرگ آن، ترکیب اختصاصی نرم‌افزار، سخت‌افزار و هوش مصنوعی به همراه توسعه‌ سیستم «دکستروس اینتلیجنس»(Dextrous Intelligence) است. این شرکت، پلتفرم خود را به عنوان یک سیستم عصبی هوشمند توصیف کرد. به گفته شرکت تاکتا، این پلتفرم به ربات‌ها امکان می‌دهد که با دقت و سرعت مشابه انسان، دنیای فیزیکی را حس کنند، با آن سازگار شوند و با آن تعامل داشته باشند.

6 جولای 2025
به‌روزرسانی هوش مصنوعی واتس‌اپ

متا ویژگی جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی برای واتس‌اپ معرفی کرده که به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به خواندن پیام‌ها، آن‌ها را مرور کنند، لذا کاربران این پیام‌رسان به‌جای خواندن پیام‌های خوانده‌نشده، قادر خواهند بود خلاصه‌ای که هوش مصنوعی نشانه‌گذاری کرده را بخوانند.

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش سیتنا، یک پست وبلاگی واتس‌اپ روز چهارشنبه [۲۵ ژوئن/۴ تیر] اعلام کرد: «گاهی فقط لازم است سریع از محتوای پیام‌هایتان باخبر شوید.»

در ادامه این پست آمده بود: «از این رو مشتاقیم که ویژگی خلاصه پیام‌ها (Message Summaries) را معرفی کنیم؛ گزینه‌ای جدید که با استفاده از هوش مصنوعی متا، پیام‌های خوانده‌نشده در یک چت را به‌صورت خصوصی و سریع خلاصه می‌کند تا بتوانید پیش از خواندن جزئیات پیام‌های خوانده‌نشده، از آنچه در حال رخ دادن است، درکی [دید کلی] به دست بیاورید.»

متا گفت که ابزار جدید هوش مصنوعی از چیزی که «فناوری پردازش خصوصی» نامیده می‌شود استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل شود که مخاطبان یک کاربر واتس‌اپ نمی‌توانند ببینند که چت‌ها خلاصه‌سازی شده‌اند.

تنها کاربران انگلیسی‌زبان در ایالات متحده به خلاصه‌های هوش مصنوعی دسترسی خواهند داشت و واتس‌اپ گفت که قصد دارد این ویژگی را در ادامه سال جاری به زبان‌ها و کشورهای دیگر نیز گسترش دهد.

ویژگی جدید «خلاصه پیام‌ها» بخشی از برنامه‌های متا برای گسترش ابزارهای هوش مصنوعی در سراسر پلتفرم‌هایش است؛ این شرکت پیش از این یک چت‌بات هوش مصنوعی را در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ معرفی کرده بود.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در یک مصاحبه اخیر پیشنهاد داد که ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای افرادی که از تنهایی در رنج‌اند، به‌عنوان یک دوست عمل کنند.

مارک زاکربرگ در یک مصاحبه روی سِن با جان کولیستون، یکی از بنیان‌گذاران شرکت استرایپ، در کنفرانس سالانه این [شرکت] غول [فعال در زمینه تکنولوژی] پرداخت در ماه گذشته گفت: «فکر می‌کنم مردم خواهان سامانه‌ای خواهند بود که آن‌ها را به‌خوبی بشناسد و تا حدی درکشان کند. همان‌طور که الگوریتم‌های فید [یعنی نمایش‌ محتوای شخصی‌سازی‌شده برای کاربر] این کار را انجام می‌دهند».

زاکربرگ افزود: «برای افرادی که کسی را ندارند که درمانگر باشد، فکر می‌کنم هر کسی یک هوش مصنوعی خواهد داشت».

پژوهشگران به دلیل ماهیت آزمایشی این فناوری، همواره درباره خطرات شکل‌گیری روابط با چت‌بات‌های هوش مصنوعی هشدار داده‌اند.

سورن دینسن اوستِرگارد، استاد روانپزشکی در دانشگاه آرهوس دانمارک، گفت که هوش مصنوعی باعث پدید آمدن پدیده‌ای جدید شده است که «روان‌پریشی ناشی از چت‌بات» نامیده می‌شود.

او در سرمقاله‌ای برای «بولتن اسکیزوفرنی» (Schizophrenia Bulletin) نوشت: «بسته به پرسش‌هایی که مطرح می‌شود، چت‌بات‌های مولد هوش مصنوعی ممکن است اطلاعاتی ارائه دهند که نادرست باشد یا فردی که دچار بیماری روانی است و نیاز به مراقبت پزشکی دارد، آن‌ها را نادرست درک کند و در نتیجه به‌ دنبال دریافت کمک مناسب نرود.»

6 جولای 2025